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書誌情報サマリ

書名

応用基礎としてのデータサイエンス　AI×データ活用の実践 　(データサイエンス入門)

著者名 北川源四郎／編 竹村彰通／編 赤穂昭太郎／著
出版者 講談社
出版年月 2023.2
請求記号 0076/07323/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238194369一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0076/07323/
書名 応用基礎としてのデータサイエンス　AI×データ活用の実践 　(データサイエンス入門)
著者名 北川源四郎／編 　 竹村彰通／編 　 赤穂昭太郎／著
出版者 講談社
出版年月 2023.2
ページ数 10,371p
大きさ 21cm
シリーズ名 データサイエンス入門
ISBN 978-4-06-530789-2
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 ビッグデータ 　 人工知能
書誌種別 一般和書
内容紹介 「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に完全準拠したテキスト。「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識が身につく。練習問題も充実。
タイトルコード 1002210085253

要旨 いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ＡＩ」の基礎知識がここにある！「難しいことをやさしく書いている」と大好評の『教養としてのデータサイエンス』に続く第２弾！
目次 第１章　データサイエンス基礎（データ駆動型社会とデータ分析の進め方
データの記述
データの可視化　ほか）
第２章　データエンジニアリング基礎（ビッグデータとデータエンジニアリング
データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎
データの収集と加工、データベース　ほか）
第３章　ＡＩ基礎（ＡＩと社会
機械学習の基礎と予測手法
深層学習の基礎　ほか）
著者情報 北川 源四郎
　理学博士。１９７４年東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学。現在、東京大学数理・情報教育研究センター特任教授。数理・データサイエンス・ＡＩ教育強化拠点コンソーシアム議長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
竹村 彰通
　Ｐｈ．Ｄ．１９８２年スタンフォード大学統計学部Ｐｈ．Ｄ．修了。現在、滋賀大学学長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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