蔵書情報
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
1 |
鶴舞 | 0237965223 | 一般和書 | 2階開架 | 自然・工学 | | 在庫 |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
請求記号 |
0071/00622/ |
書名 |
AIの心理学 アルゴリズミックバイアスとの闘い方を通して学ぶビジネスパーソンとエンジニアのための機械学習入門 |
著者名 |
Tobias Baer/著
武舎広幸/訳
武舎るみ/訳
|
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2021.10 |
ページ数 |
18,323p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
978-4-87311-962-5 |
原書名 |
原タイトル:Understand,manage,and prevent algorithmic bias |
分類 |
00713
|
一般件名 |
機械学習
|
書誌種別 |
一般和書 |
内容紹介 |
コンピュータによる偏った決定「アルゴリズミックバイアス」の解説書。アルゴリズミックバイアスを生む要因やメカニズムを説明した上で、システムにバイアスが混入しないように予防、管理する方法を紹介する。 |
タイトルコード |
1002110062549 |
要旨 |
ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。 |
目次 |
第1部 序論―バイアスとアルゴリズム(アルゴリズミックバイアスとは 人間による意思決定で生じ得るバイアス ほか) 第2部 アルゴリズミックバイアスの原因と発生の経緯(実世界のバイアスがアルゴリズムにどう反映されるか データサイエンティスト自身のバイアス ほか) 第3部 ユーザー視点のアルゴリズミックバイアスの対処法(アルゴリズムを使うべきか否か アルゴリズミックバイアスのリスクの評価 ほか) 第4部 データサイエンティスト視点のアルゴリズミックバイアスの対処法(モデル開発におけるバイアスの回避法 データのX線検査 ほか) |
著者情報 |
ベア,トバイアス データサイエンティスト兼心理学者兼経営コンサルタント。リスク分析の分野で20年を超す経験を重ねてきた。2018年6月まで、マッキンゼー・アンド・カンパニーのマスターエキスパート兼パートナーとして、同社のインドナレッジセンターにおける「信用リスク高度分析センター」の設立(2004年に運用開始)、世界規模の「信用リスク高度分析サービスライン」の統括、50ヵ国を超えるクライアントに対するコンサルティング(信用供与、保険料設定、徴税用の分析的意思決定モデル開発、意思決定におけるバイアス排除などに関するもの)等を担当した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 武舎 広幸 国際基督教大学、山梨大学大学院、カーネギーメロン大学機械翻訳センター客員研究員等を経て、東京工業大学大学院博士後期課程修了。マーリンアームズ株式会社代表取締役。主に自然言語処理関連ソフトウェアの開発、コンピュータや自然科学関連書の翻訳、辞書サイトの運営などを手がける(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 武舎 るみ 学習院大学文学部英米文学科卒。マーリンアームズ株式会社代表取締役。心理学およびコンピュータ関連のノンフィクションや技術書、フィクションなどの翻訳を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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