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一般和書
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蔵書情報

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書誌情報サマリ

書名

ビジネスデータサイエンスの教科書　ビジネスを構造的に理解、近未来の手がかりを洗い出す

著者名 マット・タディ／著 上杉隼人／訳 井上毅郎／訳
出版者 すばる舎
出版年月 2020.7
請求記号 3361/00942/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237724265一般和書２階開架人文・社会在庫 

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マット・タディ　上杉隼人　井上毅郎

書誌詳細

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請求記号 3361/00942/
書名 ビジネスデータサイエンスの教科書　ビジネスを構造的に理解、近未来の手がかりを洗い出す
著者名 マット・タディ／著 　 上杉隼人／訳 　 井上毅郎／訳
出版者 すばる舎
出版年月 2020.7
ページ数 9,301p
大きさ 26cm
ISBN 978-4-7991-0915-1
原書名 原タイトル:Business data science
分類 33617
一般件名 経営情報 　 経営管理-データ処理
書誌種別 一般和書
内容紹介 最先端のビジネスにおいてデータにまつわる問題を解決する上で重要な数学的理論と実践的手法を、データサイエンス界の世界的リーダーが解説する。シカゴ大学のMBA(経営学修士)教育課程から生まれたテキスト。
書誌・年譜・年表 文献:p285〜289
タイトルコード 1002010029452

要旨 アマゾンのバイス・プレジデントが教える、ビジネスにおける意思決定の最適化、自動化、加速化。
目次 第１章　不確実性
第２章　回帰
第３章　正則化
第４章　分類
第５章　実験
第６章　統制変数
第７章　因子分解
第８章　データとしてのテキスト
第９章　ノンパラメトリック手法
第１０章　人工知能
著者情報 タディ，マット
　ビジネスデータサイエンティスト。２００８年から２０１８年まで、シカゴ大学ブース・スクール・オブ・ビジネスにおいて計量経済学および統計学の教授を務め、大学のデータサイエンスの教科課程を作り上げた。マイクロソフトの主席研究員やイーベイのリサーチ・フェローといった産業界の役職も歴任している。２０１８年にシカゴ大学を離れ、アマゾン・ドット・コムにバイス・プレジデントとして迎えられた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
上杉 隼人
　翻訳者（英日、日英）、編集者、英語・翻訳講師。早稲田大学教育学部英語英文学科卒業、同専攻科（現在の大学院の前身）修了(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
井上 毅郎
　１９９０年京都府生まれ。２０１３年に東京工業大学工学部情報工学科を卒業、２０１６年同大学院理工学研究科修士課程を修了。専攻は国際開発工学。現在は自然言語処理に特化したデータ解析企業ＦＲＯＮＴＥＯにデータサイエンティストとして勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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