感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて－インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

現代統計学

著者名 統計教育大学間連携ネットワーク／監修 美添泰人／編集 竹村彰通／編集
出版者 日本評論社
出版年月 2017.3
請求記号 417/00436/

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237092317一般和書２階開架自然・工学在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 417/00436/
書名 現代統計学
著者名 統計教育大学間連携ネットワーク／監修 　 美添泰人／編集 　 竹村彰通／編集
出版者 日本評論社
出版年月 2017.3
ページ数 5,245p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-535-78818-3
分類 417
一般件名 数理統計学
書誌種別 一般和書
内容紹介 ビッグデータを自在に使いこなすために身につけておきたい統計学の基礎理論をまとめたテキスト。データの処理と分析結果の解釈の基本を重視し、記述統計の手法を解説する。『数学セミナー』連載をもとに再構成。
タイトルコード 1001610104496

要旨 ビッグデータを自在に使いこなすために身につけておきたい、統計学の基礎理論がここにある。
目次 第１章　１変量データ分析の基礎
第２章　多変量データ分析の基礎
第３章　重回帰分析
第４章　主成分分析と因子分析
第５章　正準相関分析と多重対応分析
第６章　クラスター分析と判別分析
第７章　統計的機械学習
第８章　確率と統計的推測
第９章　時系列解析
第１０章　ベイズ統計法
第１１章　統計における最適化
著者情報 美添 泰人
　１９４６年、東京生まれ。青山学院大学経営学部プロジェクト教授。専門はベイズ統計学、経済統計(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
竹村 彰通
　１９５２年、東京生まれ。滋賀大学データサイエンス学部教授。専門は、数理統計学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
宿久 洋
　１９６７年生まれ。同志社大学情報文化学部教授。専門は、計算機統計学、多変量データ解析(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。