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一般和書
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ぞうしょじょうほう

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しょしじょうほうサマリ

本のだいめい

ビジネス統計入門　Excelで経営情報を分析する

書いた人の名前 関正行／著
しゅっぱんしゃ プレジデント社
しゅっぱんねんげつ 2011.7
本のきごう 3361/00605/

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No. としょかん 本のばんごう 本のしゅるい 本のばしょ くわしいばしょ せいげん じょうたい
1 志段味4530481656一般和書一般開架　在庫 

かんれんしりょう

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3361

しょししょうさい

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本のきごう 3361/00605/
本のだいめい ビジネス統計入門　Excelで経営情報を分析する
書いた人の名前 関正行／著
しゅっぱんしゃ プレジデント社
しゅっぱんねんげつ 2011.7
ページすう 337p
おおきさ 21cm
ISBN 978-4-8334-1972-7
ぶんるい 3361
いっぱんけんめい 経営統計-データ処理
本のしゅるい 一般和書
ないようちゅうき 文献:p336〜337
ないようしょうかい 区間推定、仮説検定、相関分析、回帰分析、時系列分析、主成分分析など、ビジネス統計の中でも特に重要でかつ適用機会の多い項目を、5日間で速習できるよう対話形式や図表を用いて解説する。Excel 2010対応。
タイトルコード 1001110038679

ようし マーケティング、ファイナンスに必須なビジネス統計分析の手法を５日間で速習する。Ｅｘｃｅｌ　２０１０対応。
もくじ １　データの顔を知る―統計の基礎（データの中心を知る―平均、メディアン、モード
バラツキを知る―分散、標準偏差　ほか）
２　確率論的にデータを捉える―区間推定と仮説検定（データは９９％の確率でこの範囲内にある―区間推定
偶然か必然かをジャッジする―仮説検定）
３　データ間の関係の強さと因果関係を知る―相関分析と回帰分析（データとデータの関係の強さを知る―相関分析
データとデータの因果関係を知る―回帰分析）
４　過去のデータから将来を予測する―時系列分析（過去から将来を予測する（時系列分析のベーシックス
移動平均法、自己回帰、指数平滑法、近似））
５　データの山から重要な情報を抽出する―多変量解析（大量のデータから重要な切り口を見つける―主成分分析
データの背後にある要因を探る―因子分析　ほか）
ちょしゃじょうほう 関 正行
　株式会社グローバル・ビジネス・インスティテュート代表取締役。同志社大学卒業後、四国電力株式会社に入社。徳島県内の電力需要の予測や資源エネルギー庁向け火力燃料計画（火力発電所における原油・重油・石炭・コークス炉ガス等の調達計画）の策定に従事。同社在職中に、ニューヨーク市立大学の経営大学院で経営管理学を学ぶ機会を得、１９９９年、会計学専攻のＭＢＡを取得。帰国後、米国で学んだ知識や技術を活かし、大手総合商社、外資系金融機関等と協働し、原油オプション等、（原油価格の変動リスクをヘッジするための）エネルギー、デリバティブの導入可能性に関する調査・研究を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


ないよう細目表：

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