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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
417/00633/ |
| 書名 |
因果推論入門 ミックステープ:基礎から現代的アプローチまで |
| 著者名 |
Scott Cunningham/著
加藤真大/訳
河中祥吾/訳
|
| 出版者 |
技術評論社
|
| 出版年月 |
2023.5 |
| ページ数 |
415p |
| 大きさ |
23cm |
| ISBN |
978-4-297-13417-4 |
| 原書名 |
原タイトル:Introduction to causal inference |
| 分類 |
417
|
| 一般件名 |
数理統計学-データ処理
因果性
|
| 書誌種別 |
一般和書 |
| 内容紹介 |
現代的な統計解析の方法を学べる、計量経済学や因果推論の初中級のテキスト。R/Stataプログラミング言語によるコーディング手法や分析事例を紹介。DAGや合成コントロール法といった発展的なトピックも扱う。 |
| 書誌・年譜・年表 |
文献:p399〜414 |
| タイトルコード |
1002310010902 |
| 要旨 |
DAG、潜在アウトカム因果モデル、マッチング、回帰不連続デザイン、操作変数法、パネルデータ分析、差分の差デザイン、合成コントロール法。「因果推論×プログラミング」による研究デザイン入門の決定版。 |
| 目次 |
第1章 導入 第2章 確率と回帰の概要 第3章 非巡回的有向グラフ 第4章 潜在アウトカム因果モデル 第5章 マッチングと層別化 第6章 回帰不連続デザイン 第7章 操作変数 第8章 パネルデータ 第9章 差分の差デザイン 第10章 合成コントロール法 第11章 結論 |
内容細目表:
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