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書誌情報サマリ

書名

やさしく学ぶLLMエージェント　基本からマルチエージェント構築まで

著者名 井上顧基／共著 下垣内隆太／共著 松山純大／共著
出版者 オーム社
出版年月 2025.2
請求記号 0076/07670/

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1 鶴舞0238583025一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0076/07670/
書名 やさしく学ぶLLMエージェント　基本からマルチエージェント構築まで
著者名 井上顧基／共著 　 下垣内隆太／共著 　 松山純大／共著
出版者 オーム社
出版年月 2025.2
ページ数 10,293p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-274-23316-6
分類 00764
一般件名 プログラミング(コンピュータ) 　 生成AI 　 言語情報処理
書誌種別 一般和書
内容紹介 LLM(大規模言語モデル)を用いたエージェントおよびマルチエージェントシステムの基礎から応用までを幅広く解説。柔軟で知的な対話システムの構築を目指す。最新の研究動向や実際の応用事例も紹介。
書誌・年譜・年表 文献:p285〜288
タイトルコード 1002410083020

要旨 マルチエージェントの夜明け。
目次 第１章　ＬＬＭエージェントとは（言語モデルとは何か
ＬＬＭエージェントとは）
第２章　エージェント作成のための基礎知識（ＯｐｅｎＡＩ　ＡＰＩ
ＬａｎｇＣｈａｉｎ入門　ほか）
第３章　エージェント（ＬＬＭに知識を与える
ＬＬＭにツールを与える　ほか）
第４章　マルチエージェント（マルチエージェントとは
マルチエージェントシステムの構築　ほか）
第５章　ＬＬＭエージェント研究の最先端（直近の研究動向
ビジネスでの利用例）
著者情報 井上 顧基
　株式会社Ｅｌｉｔｈ　代表取締役ＣＥＯ／ＣＴＯ。北陸先端科学技術大学院大学にて量子コンピュータの材料探索の研究で修士号を取得。会社経営と同時に東北大学医学系研究科にて医学物理分野での医療ＡＩの研究に取り組む博士後期課程。研究成果として、医学物理のトップカンファレンスであるＡＡＰＭで採択され研究発表(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
下垣内 隆太
　株式会社Ｅｌｉｔｈ　ＣＡＩＯ／Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒ。東京大学大学院情報理工学系研究科で拡散モデルの研究で修士号を取得。「日経Ｌｉｎｕｘ（日経ＢＰ）」に大規模言語モデルに関する記事やマルチモーダルモデルに関する記事を寄稿。日英中のトリリンガル。高専時代から培ったものづくりの精神と、大学院で身につけた最先端の知識を融合させ、革新的な技術の開発に取り組む(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
松山 純大
　株式会社Ｅｌｉｔｈ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒ。東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程に在学中。主にＬＬＭ（大規模言語モデル）を中心としたＡＩモデルの信頼性について研究を進めている。Ｅｌｉｔｈでは、ＬＬＭに関連するリサーチや開発を担当し、競技プログラミングの経験を活かして最適化分野の案件も手がけている。最先端の技術と理論を実務に応用することで、ＡＩ技術の信頼性と可能性の拡大を追求する(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
成木 太音
　株式会社Ｅｌｉｔｈ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒ。豊田工業大学大学院先端工学科にて、コンピュータビジョンの一分野である画像調和の研究で修士号を取得。新卒でＥｌｉｔｈに入社。学生時代にはインターンとして、広告会社でビジョン系タスクの開発に携わる。現在は、ＬＬＭ（大規模言語モデル）の知識を深めるべく、最前線の研究と技術トレンドを日々サーベイしている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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