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書誌情報サマリ

書名

教養としてのデータサイエンス　改訂第2版 　(データサイエンス入門)

著者名 北川源四郎／編 竹村彰通／編 内田誠一／著
出版者 講談社
出版年月 2024.12
請求記号 0076/07606/

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1 鶴舞0238505333一般和書２階開架パソコン貸出中 

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北川源四郎　竹村彰通　内田誠一　川崎能典　孝忠大輔　佐久間淳　椎名洋　中川裕志　樋口知之　丸山宏
データマイニング　ビッグデータ　人工知能　数理統計学

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0076/07606/
書名 教養としてのデータサイエンス　改訂第2版 　(データサイエンス入門)
並列書名 Data Science as the Liberal Arts
著者名 北川源四郎／編 　 竹村彰通／編 　 内田誠一／著
出版者 講談社
出版年月 2024.12
ページ数 11,267p
大きさ 21cm
シリーズ名 データサイエンス入門
ISBN 978-4-06-537939-4
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 ビッグデータ 　 人工知能
書誌種別 一般和書
内容紹介 「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」のうち、「導入」「基礎」「心得」のキーワードを網羅的に扱う標準的な入門書。多くの事例の紹介や豊富な図解、練習問題も収録する。
タイトルコード 1002410068649

要旨 累計５万部を超えるベストセラー改訂！
目次 第１章　導入　社会におけるデータ・ＡＩ利活用（社会で起きている変化
社会で活用されているデータ
データとＡＩの活用領域
データ・ＡＩ利活用のための技術
データ・ＡＩ活用の現場
データ・ＡＩの利活用の最新動向）
第２章　基礎　データリテラシー（データを読む
データを説明する
データを扱う）
第３章　心得　データ・ＡＩ利活用における留意事項（データ・ＡＩを扱う上での留意事項
データを守る上での留意事項）
著者情報 北川 源四郎
　理学博士。１９７４年東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学。現在、統計数理研究所名誉教授、総合研究大学院大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
竹村 彰通
　Ｐｈ．Ｄ．１９８２年スタンフォード大学統計学部Ｐｈ．Ｄ．修了。現在、滋賀大学学長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
内田 誠一
　博士（工学）。１９９９年九州大学大学院システム情報科学研究科博士課程修了。現在、九州大学大学院システム情報科学研究院教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
川崎 能典
　博士（経済学）。１９９２年東京大学大学院経済学研究科博士課程中途退学。現在、統計数理研究所学際統計数理研究系教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
孝忠 大輔
　２００３年立命館大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、日本電気株式会社アナリティクスコンサルティング統括部シニアディレクター(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
佐久間 淳
　博士（工学）。２００３年東京工業大学大学院総合理工学研究科博士後期課程修了。現在、東京科学大学情報理工学院教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
椎名 洋
　博士（経済学）。１９９２年東京大学大学院経済学研究科博士課程中途退学。現在、滋賀大学データサイエンス学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中川 裕志
　工学博士。１９８０年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
樋口 知之
　理学博士。１９８９年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。２０２０年「卓越した技能者（現代の名工）」をデータサイエンティストとして初受賞。現在、中央大学理工学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
丸山 宏
　博士（工学）。１９８３年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、花王株式会社エグゼクティブ・フェロー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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