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書誌情報サマリ

書名

教え育てる仕事 教諭 保母 インストラクター  (知りたい!なりたい!職業ガイド)

著者名 ヴィットインターナショナル企画室/編集
出版者 ほるぷ出版
出版年月 1998.03
請求記号 37/00205/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 2730487333じどう図書じどう開架 在庫 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 37/00205/
書名 教え育てる仕事 教諭 保母 インストラクター  (知りたい!なりたい!職業ガイド)
著者名 ヴィットインターナショナル企画室/編集
出版者 ほるぷ出版
出版年月 1998.03
ページ数 145p
大きさ 22cm
シリーズ名 知りたい!なりたい!職業ガイド
ISBN 4-593-57117-0
一般注記 協力:小金井市立緑小学校ほか
分類 373
一般件名 教員   保育士
書誌種別 じどう図書
タイトルコード 1009710078101

要旨 NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。pandas2.0に対応した待望の改訂版です。
目次 1章 はじめに
2章 Pythonの基礎、IPythonとJupyter Notebook
3章 Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
4章 NumPyの基礎:配列とベクトル演算
5章 pandas入門
6章 データの読み込み、書き出しとファイル形式
7章 データのクリーニングと前処理
8章 データラングリング:連結、結合、変形
9章 プロットと可視化
10章 データの集約とグループ操作
11章 時系列データ
12章 Pythonにおけるモデリングライブラリ入門
13章 データ分析の実例
付録A NumPy:応用編
付録B IPythonシステム:上級編


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