蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
大阪観光 '25 (まっぷるマガジン)
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| 出版者 |
昭文社
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| 出版年月 |
2024.7 |
| 請求記号 |
2916/00431/25 |
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
瑞穂 | 2932699461 | 一般和書 | 一般開架 | 暮らしの本 | | 貸出中 |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
2916/00431/25 |
| 書名 |
大阪観光 '25 (まっぷるマガジン) |
| 出版者 |
昭文社
|
| 出版年月 |
2024.7 |
| ページ数 |
151p |
| 大きさ |
23cm |
| シリーズ名 |
まっぷるマガジン |
| シリーズ名 |
関西 |
| シリーズ巻次 |
07 |
| ISBN |
978-4-398-29847-8 |
| 一般注記 |
付:ユニバーサル・スタジオ・ジャパン攻略BOOK(20p) |
| 分類 |
29163
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| 一般件名 |
大阪市-紀行・案内記
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| 書誌種別 |
一般和書 |
| 内容紹介 |
ユニバーサル・スタジオ・ジャパン、道頓堀、通天閣など、大阪の見どころやグルメ、エリア情報を紹介。電子書籍をダウンロードできるQRコード、取り外せるUSJ攻略BOOK付き。データ:2024年3〜4月現在。 |
| タイトルコード |
1002410023707 |
| 要旨 |
ビッグデータの主要な課題に対して、複数のテクノロジーを組み合わせた、費用効率の高いソリューションを提案。大規模データセットの処理や、データのビジュアル化、データパイプラインやダッシュボードの構築、糖計分析ツールの選択、等々の課題について、本書を通じて専門的なアプローチを学ぶことができる。Hadoop、Hive、Shark、R、Apache Pig、Mahout、Google BigQueryといった最先端のデータ処理技術についても解説。 |
| 目次 |
第1部 ビッグデータ時代の方向性 第2部 大量データの収集と共有 第3部 手にしたデータを分析する 第4部 データパイプラインを構築する 第5部 大量データにおける機械学習 第6部 大量データの統計分析 第7部 データ分析技術のこれから |
| 著者情報 |
マヌーチェッリ,マイケル グーグルのデベロッパープログラム・エンジニア。「Google Cloud Platform」においてBigQuery APIのユーザーサポートを務めるなど、大量データ処理技術と、その普及・ユーザー教育の分野で活動してきた。またウェブサイト「ProgrammableWeb.com」でライターを務めるなど執筆活動も積極的に行っており、グーグルにおいてもブログ等で対外的な情報発信を行っている。カリフォルニア大学バークレー校の情報学大学院において情報マネジメント/情報システムの修士号を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 小林 啓倫 経営コンサルタント。システムエンジニアとしてキャリアを積んだ後、米バブソン大学でMBAを取得。その後外資系コンサルティングファーム、国内ベンチャー企業を経て、現在はコンサルタント業の傍ら、ライター/翻訳者としても活動(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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