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書誌情報サマリ

書名

職員録 平成31年版上

著者名 国立印刷局/編
出版者 国立印刷局
出版年月 2018.12
請求記号 281/00028/19-1-1


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237694427一般和書2階書庫 禁帯出在庫 

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書誌詳細

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請求記号 281/00028/19-1-1
書名 職員録 平成31年版上
著者名 国立印刷局/編
出版者 国立印刷局
出版年月 2018.12
ページ数 14,293,2185,370p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-17-073101-8
分類 281036
一般件名 職員録
書誌種別 一般和書
内容紹介 係長及び同相当職以上に在職する公務員の職員名鑑。上は、国の機関(立法・行政・司法)、独立行政法人、国立大学法人等の職員を収録。機構図や所掌事務要覧、定員表、官署の所在地及び電話番号、人名索引も掲載。
タイトルコード 1001810085780

要旨 AI精度向上はトレーニングデータが鍵。
目次 第1章 機械学習とトレーニングデータ
第2章 マネジメント層とエンジニアの機械学習
第3章 AIとトレーニングデータ
第4章 各種トレーニングデータ
第5章 データアノテーション
第6章 アノテーションツール
第7章 データセキュリティ
第8章 トレーニングデータの重要性
著者情報 吉崎 哲郎
 1968年(昭和43年)11月23日生まれ。東京都渋谷区出身。1992年(平成4年)大阪外国語大学卒業後、メンター・グラフィックス・ジャパン株式会社、日本ケイデンス・デザイン・システムズにて19年間に渡り、半導体の設計向けソューションに携わる。その後オートデスク株式会社、PTCジャパン株式会社にて10年間製造業向け設計、エンジニアリングソリューションやゲーム、映像ソリューションのビジネスに従事する。現在はアッペンジャパン株式会社の日本代表を務め、AIモデル開発向けデータライフサイクルを推進(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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