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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
417/00638/ |
| 書名 |
非線形時系列解析の基礎理論 |
| 並列書名 |
Basic Theory of Nonlinear Time Series Analysis |
| 著者名 |
平田祥人/著
陳洛南/著
合原一幸/著
|
| 出版者 |
東京大学出版会
|
| 出版年月 |
2023.4 |
| ページ数 |
6,150p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
978-4-13-062464-0 |
| 分類 |
4176
|
| 一般件名 |
時系列
非線型(数学)
|
| 書誌種別 |
一般和書 |
| 内容紹介 |
気象、地震、神経細胞・脳の活動、金融・株取引、再生可能エネルギー…。多種多様な時系列データの非線形解析に必要な基礎理論を、第一人者らが解説する。 |
| タイトルコード |
1002310008138 |
| 要旨 |
気象、地震、神経細胞・脳の活動、金融・株取引、再生可能エネルギー。多種多様な時系列データの非線形解析に必要な基礎理論を第一人者らがまとめた、AI、データサイエンス時代のいま、必須の書籍。 |
| 目次 |
非線形時系列解析とは 状態空間の再構成 時系列データのカオス的特徴 リカレンスプロット 記号力学的アプローチを使った時系列データ解析 非線形時系列解析における仮説検定 非線形予測 点過程時系列データ解析 因果性解析 状態遷移の予兆検知 高次元性、非定常性、確率論性への対処技術 多変数短期時系列データの非線形予測:ランダム分布埋め込み法と埋め込み空間の変換 |
内容細目表:
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