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書誌情報サマリ

書名

最適輸送の理論とアルゴリズム (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者名 佐藤竜馬/著
出版者 講談社
出版年月 2023.1
請求記号 0071/00675/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238187140一般和書2階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00675/
書名 最適輸送の理論とアルゴリズム (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
並列書名 Theory and Algorithms for Optimal Transport
著者名 佐藤竜馬/著
出版者 講談社
出版年月 2023.1
ページ数 9,308p
大きさ 21cm
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
ISBN 978-4-06-530514-0
分類 00713
一般件名 機械学習   確率分布   最適化
書誌種別 一般和書
内容紹介 確率分布を比較するツール「最適輸送」を最適化問題として定義し、最適輸送問題を解くための、いくつかの異なるアプローチを紹介。最適輸送の変種についても解説する。
書誌・年譜・年表 文献:p299〜306
タイトルコード 1002210077790

要旨 線形計画、エントロピー正則化、シンクホーンアルゴリズム、敵対的ネットワーク、スライス法などのさまざまな解法アプローチをていねいに解説。
目次 第1章 確率分布を比較するツールとしての最適輸送
第2章 最適化問題としての定式化
第3章 エントロピー正則化とシンクホーンアルゴリズム
第4章 敵対的ネットワーク
第5章 スライス法
第6章 他のダイバージェンスとの比較
第7章 不均衡最適輸送
第8章 ワッサースタイン重心
第9章 グロモフ・ワッサースタイン距離
第10章 おわりに
著者情報 佐藤 竜馬
 1996年生まれ。2021年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了。現在、京都大学大学院情報学研究科博士後期課程在籍中。専門分野は最適輸送、グラフニューラルネットワーク、および情報検索・推薦システム。NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ACM‐ICPC世界大会出場、At‐Coderレッドコーダーなどの戦績をもつ。PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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