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一般和書
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蔵書情報

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所蔵数 43 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

ハヤブサ消防団

著者名 池井戸潤／著
出版者 集英社
出版年月 2022.9
請求記号 F7/05948/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238118178一般和書１階開架　貸出中 
2 鶴舞0238129613一般和書１階開架　貸出中 
3 鶴舞0238129639一般和書１階開架　貸出中 
4 西2132606720一般和書一般開架　貸出中 
5 熱田2232490587一般和書一般開架　貸出中 
6 熱田2232536173一般和書一般開架　貸出中 
7 南2332453626一般和書一般開架　貸出中 
8 東2432699458一般和書一般開架　貸出中 
9 東2432717623一般和書一般開架　貸出中 
10 東2432788392一般和書一般開架　貸出中 
11 中村2532356520一般和書一般開架　貸出中 
12 中村2532388473一般和書一般開架　貸出中 
13 港2632493785一般和書一般開架　貸出中 
14 港2632557910一般和書一般開架　貸出中 
15 北2732436148一般和書一般開架　貸出中 
16 北2732475567一般和書一般開架　貸出中 
17 北2732482894一般和書一般開架　貸出中 
18 千種2832298505一般和書一般開架　貸出中 
19 千種2832347989一般和書一般開架　貸出中 
20 瑞穂2932565688一般和書一般開架　貸出中 
21 瑞穂2932585918一般和書一般開架　貸出中 
22 中川3032465092一般和書一般開架　貸出中 
23 中川3032478434一般和書一般開架　貸出中 
24 守山3132608641一般和書一般開架　貸出中 
25 緑3232532147一般和書一般開架　貸出中 
26 緑3232609457一般和書一般開架　貸出中 
27 名東3332718166一般和書一般開架　貸出中 
28 名東3332747546一般和書一般開架　貸出中 
29 名東3332759434一般和書一般開架　貸出中 
30 天白3432488850一般和書一般開架　貸出中 
31 天白3432529588一般和書一般開架　貸出中 
32 山田4130922109一般和書一般開架　貸出中 
33 山田4130941182一般和書一般開架　貸出中 
34 南陽4231012818一般和書一般開架　貸出中 
35 南陽4231052996一般和書一般開架　貸出中 
36 南陽4231071863一般和書一般開架　貸出中 
37 楠4331561912一般和書一般開架　貸出中 
38 楠4331628919一般和書一般開架　在庫 
39 富田4431493636一般和書一般開架　貸出中 
40 志段味4530954116一般和書一般開架　貸出中 
41 志段味4530969791一般和書一般開架　貸出中 
42 徳重4630793190一般和書一般開架　貸出中 
43 徳重4630827394一般和書一般開架　貸出中 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 F7/05948/
書名 ハヤブサ消防団
著者名 池井戸潤／著
出版者 集英社
出版年月 2022.9
ページ数 474p
大きさ 19cm
ISBN 978-4-08-771809-6
分類 9136
書誌種別 一般和書
内容紹介 亡き父の故郷である「ハヤブサ地区」に移り住んだミステリ作家の三馬太郎。地元の人の誘いで消防団入りした太郎を、連続放火事件が待ち受けていた。のどかな集落に隠された真実とは…。『小説すばる』連載を加筆し単行本化。
タイトルコード 1002210042139

要旨 デジタル化の進展にともない「顧客データ」の重要性が高まっています。企業は顧客との接点によるデータを収集・蓄積・活用するために数多くのテクノロジー・ツールやシステムを採用してきました。その結果、システムがサイロ化し、複雑化しました。こうした課題を解決し、顧客の体験を高めるための基盤が「カスタマーデータプラットフォーム」（ＣＤＰ）です。本書はＳａｌｅｓｆｏｒｃｅの有識者２名によって執筆され、ＣＤＰの「何を」「なぜ」「どのように」を網羅し、顧客主導型企業が顧客データによる成功を実現するためのワンストップガイドとなっています。
目次 顧客データに関する課題
顧客データ管理のこれまでの歩み
カスタマーデータプラットフォームとは何か
顧客データの整理
同意を得た上でのファーストパーティデータ資産の構築
顧客主導型のマーケティングマシンの構築
アドテクノロジーとデータ管理プラットフォーム
マーケティングにとどまらない活用術―営業、サービス、コマースのデータも活用
機械学習とＡＩ
パーソナライズされたカスタマージャーニーのオーケストレーション
連携した顧客データを活用した分析
まとめと今後の展望


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