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ぞうしょじょうほう

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しょしじょうほうサマリ

本のだいめい

僕とばあばと宝くじ

書いた人の名前 パトリシア・ウッド/著 小林さゆり/訳
しゅっぱんしゃ ランダムハウス講談社
しゅっぱんねんげつ 2008.7
本のきごう 933/11961/


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本のばしょ

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No. としょかん 本のばんごう 本のしゅるい 本のばしょ くわしいばしょ せいげん じょうたい
1 鶴舞2231541042一般和書2階書庫 在庫 

かんれんしりょう

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しょししょうさい

この資料の書誌詳細情報です。

本のきごう 933/11961/
本のだいめい 僕とばあばと宝くじ
書いた人の名前 パトリシア・ウッド/著   小林さゆり/訳
しゅっぱんしゃ ランダムハウス講談社
しゅっぱんねんげつ 2008.7
ページすう 476p
おおきさ 19cm
ISBN 978-4-270-00391-6
はじめのだいめい Lottery
ぶんるい 9337
本のしゅるい 一般和書
ないようしょうかい 軽度の知的障害を持つペリーは、世間から差別されながらも平凡で幸せな日々を送っていた。そんなある日、宝くじに当選し、1200万ドルを手に入れ、一夜にして有名人になり…。笑って泣けるイノセント・ストーリー。
タイトルコード 1000810083292

ようし ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。
もくじ 第1部 序論―バイアスとアルゴリズム(アルゴリズミックバイアスとは
人間による意思決定で生じ得るバイアス ほか)
第2部 アルゴリズミックバイアスの原因と発生の経緯(実世界のバイアスがアルゴリズムにどう反映されるか
データサイエンティスト自身のバイアス ほか)
第3部 ユーザー視点のアルゴリズミックバイアスの対処法(アルゴリズムを使うべきか否か
アルゴリズミックバイアスのリスクの評価 ほか)
第4部 データサイエンティスト視点のアルゴリズミックバイアスの対処法(モデル開発におけるバイアスの回避法
データのX線検査 ほか)
ちょしゃじょうほう ベア,トバイアス
 データサイエンティスト兼心理学者兼経営コンサルタント。リスク分析の分野で20年を超す経験を重ねてきた。2018年6月まで、マッキンゼー・アンド・カンパニーのマスターエキスパート兼パートナーとして、同社のインドナレッジセンターにおける「信用リスク高度分析センター」の設立(2004年に運用開始)、世界規模の「信用リスク高度分析サービスライン」の統括、50ヵ国を超えるクライアントに対するコンサルティング(信用供与、保険料設定、徴税用の分析的意思決定モデル開発、意思決定におけるバイアス排除などに関するもの)等を担当した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
武舎 広幸
 国際基督教大学、山梨大学大学院、カーネギーメロン大学機械翻訳センター客員研究員等を経て、東京工業大学大学院博士後期課程修了。マーリンアームズ株式会社代表取締役。主に自然言語処理関連ソフトウェアの開発、コンピュータや自然科学関連書の翻訳、辞書サイトの運営などを手がける(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
武舎 るみ
 学習院大学文学部英米文学科卒。マーリンアームズ株式会社代表取締役。心理学およびコンピュータ関連のノンフィクションや技術書、フィクションなどの翻訳を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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