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一般和書
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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

最高のチャーハン50　パラパラじゃなくていい!

著者名 しらいのりこ／著
出版者 家の光協会
出版年月 2019.6
請求記号 596/11400/

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資料情報

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237469721一般和書１階開架　在庫 
2 熱田2232343521一般和書一般開架　在庫 
3 港2632332454一般和書一般開架暮らしの本在庫 
4 北2732283250一般和書一般開架　貸出中 
5 千種2832151514一般和書一般開架　在庫 
6 瑞穂2932343441一般和書一般開架暮らしの本貸出中 
7 中川3032310207一般和書一般開架暮らしの本在庫 
8 守山3132472238一般和書一般開架　在庫 
9 緑3232388060一般和書一般開架　在庫 
10 名東3332555170一般和書一般開架　在庫 
11 山田4130817846一般和書一般開架　在庫 
12 南陽4230907281一般和書一般開架　在庫 
13 徳重4630635516一般和書一般開架暮らしの本在庫 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 350/00072/
書名 カウンティング　データ全盛の時代を生き抜く数字力の磨き方 　(ニュートン新書)
著者名 デボラ・ストーン／著 　 千葉逸人／監訳 　 田口未和／訳
出版者 ニュートンプレス
出版年月 2022.4
ページ数 408p
大きさ 18cm
シリーズ名 ニュートン新書
ISBN 978-4-315-52534-2
原書名 原タイトル:Counting
分類 3501
一般件名 統計学
書誌種別 一般和書
内容紹介 そのデータは本当に客観的なものなのか? ビッグデータ解析のプロフェッショナルが、データが生まれる過程でどのような歪みが生じるか、豊富な具体例を挙げて丁寧に解説。世界規模の実例でデータの扱い方や読み方が磨ける。
タイトルコード 1002110102418

要旨 Ｐｙｔｈｏｎで「つながり」を分析しよう！ＳＮＳにおける口コミの広がり、Ｗｅｂサイトの引用関係、流通網や交通網…。さまざまな「つながり」を分析するキホンを、豊富なサンプルコードでわかりやすく解説！
目次 第１章　分析できる環境を用意する―ツールや言語の把握
第２章　ネットワーク分析の流れを知る―小説の人間関係を紐解く
第３章　必要な用語を学ぶ―ネットワークの基礎知識
第４章　中心をみつける―さまざまな中心性
第５章　経路を見つける―ネットワークの探索
第６章　グループを見つける―分割と抽出
第７章　似たネットワークを作る―モデル化
第８章　似た頂点を見つける―将来の構造予測
第９章　病気や口コミの広がりをモデル化する―感染、情報伝搬
第１０章　ネットワークを俯瞰する―可視化による分析
第１１章　リファレンス
著者情報 村田 剛志
　１９９０年東京大学理学部情報科学科卒業。１９９２年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学工学部助手、群馬大学工学部助手、同講師、国立情報学研究所助教授、科学技術振興事業団さきがけ研究２１研究員（兼任）を経て、２００５年より東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授（現在は同大学情報理工学院情報工学系准教授）。博士（工学）。人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。人工知能学会、情報処理学会、日本ソフトウェア科学会、ＡＡＡＩ、ＡＣＭ、各会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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