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じどう図書
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蔵書情報

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所蔵数 45 在庫数 38 予約数 1

書誌情報サマリ

書名

しっぽのはたらき　(かがくのとも傑作集)

著者名 川田健／ぶん 藪内正幸／え 今泉吉典／監修
出版者 福音館書店
出版年月 1972.3
請求記号 48/00318/

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資料情報

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0235986676じどう図書児童書庫　在庫 
2 鶴舞0235959491じどう図書じどう開架　貸出中 
3 鶴舞0237560909じどう図書じどう開架　貸出中 
4 西2131971752じどう図書じどう開架　在庫 
5 西2131987543じどう図書じどう開架　在庫 
6 熱田2230683332じどう図書じどう開架　在庫 
7 熱田2231848827じどう図書じどう開架　貸出中 
8 南2332159199じどう図書じどう開架　在庫 
9 南2332241112じどう図書じどう開架　在庫 
10 東2431902788じどう図書じどう開架　在庫 
11 東2432465207じどう図書じどう開架　貸出中 
12 東2432488209じどう図書じどう開架　貸出中 
13 中村2531786016じどう図書じどう開架　在庫 
14 中村2532255334じどう図書じどう開架　在庫 
15 港2631904170じどう図書じどう開架　在庫 
16 北2731209553じどう図書じどう開架　在庫 
17 北2731927527じどう図書じどう開架　在庫 
18 千種2831141433じどう図書じどう開架　在庫 
19 千種2832334128じどう図書じどう開架　在庫 
20 瑞穂2931827048じどう図書じどう開架　在庫 
21 瑞穂2932552272じどう図書じどう開架　貸出中 
22 中川3031843109じどう図書じどう開架　在庫 
23 中川3032072658じどう図書じどう開架　在庫 
24 守山3130566429じどう図書じどう開架　在庫 
25 守山3132018395じどう図書じどう開架　在庫 
26 緑3231429287じどう図書じどう開架　在庫 
27 緑3231912167じどう図書じどう開架　在庫 
28 名東3331249791じどう図書じどう開架　在庫 
29 名東3332583909じどう図書じどう開架　在庫 
30 名東3332765605じどう図書じどう開架　在庫 
31 天白3431852957じどう図書じどう開架　在庫 
32 天白3432490997じどう図書じどう開架　在庫 
33 山田4130464227じどう図書じどう開架　在庫 
34 山田4130836788じどう図書じどう開架　在庫 
35 山田4130991146じどう図書じどう開架　在庫 
36 南陽4230582589じどう図書じどう開架　在庫 
37 南陽4230931075じどう図書じどう開架　貸出中 
38 楠4331249765じどう図書じどう開架　在庫 
39 富田4431068024じどう図書じどう開架　在庫 
40 志段味4530533431じどう図書じどう開架　在庫 
41 志段味4530533449じどう図書じどう開架　在庫 
42 志段味4530882762じどう図書じどう開架　在庫 
43 徳重5130328379じどう図書書庫　在庫 
44 徳重5330231621じどう図書書庫　在庫 
45 徳重4639025727じどう図書じどう開架　在庫 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 48/00318/
書名 しっぽのはたらき　(かがくのとも傑作集)
著者名 川田健／ぶん 　 藪内正幸／え 　 今泉吉典／監修
出版者 福音館書店
出版年月 1972.3
ページ数 23p
大きさ 26cm
シリーズ名 かがくのとも傑作集
シリーズ名 どきどきしぜん
ISBN 4-8340-0315-9
ISBN 978-4-8340-0315-4
分類 481
一般件名 動物形態学
書誌種別 じどう図書
タイトルコード 1009410162116
司書のおすすめ どうぶつたちは、いろんなしっぽをもっています。ながくてふとい、しっぽ。ぴんとみじかい、しっぽ。てのようにものをつかんだり、じぶんのきもちをあらわしたり、さまざまなはたらきをしています。あなたは、しっぽのえをみて、どんなどうぶつのしっぽか、わかるかな？（ていがくねんから）『ひらいてみようかがくのとびら』より

要旨 高速な処理、容易な行列演算、高い汎用性を誇るＮｕｍＰｙの機能と威力を体感。データ分析、機械学習、数値計算の必須ツールＮｕｍＰｙを使いこなす。ＮｕｍＰｙとそれに関連するＰｙｔｈｏｎの配列と演算についての知識とスキルをコンパクトにまとめている。
目次 １部（ＮｕｍＰｙ配列を操作する
ＮｕｍＰｙの線形代数
ＮｕｍＰｙの統計関数で行う探索的データ分析：ボストン市の住宅価格データセット
線形回帰を用いて住宅価格を予測する
ＮｕｍＰｙで卸売業者の顧客をクラスタ分析する
ＮｕｍＰｙとＳｃｉＰｙ、ｐａｎｄａｓ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを併用する
ＮｕｍＰｙ上級編）
２部（高性能計算ライブラリの手引き
ベンチマークテストで行う性能評価）
著者情報 カクマック，アミット・メルト
　ＩＢＭのデータサイエンティスト(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
フハダルオグル，メルト
　ＥＰＡＭのＢＩ開発者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
山崎 康宏
　早稲田大学理工学部出身。東京大学大学院在学中、専門を海洋物理学から気象力学に変え、博士課程をやり直す。学位取得後英国に渡り、現在も気候変動関連の研究(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
山崎 邦子
　数値シミュレーションに基づく地球温暖化予測を行うイギリス気象庁の研究者。福岡県立修猷館高校卒、東京大学理学士・修士、オックスフォード大学博士（物理学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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