蔵書情報
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
1 |
鶴舞 | 0237474739 | 一般和書 | 2階開架 | パソコン | | 在庫 |
関連資料
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柴田良一 ソニー(株) ソニーネットワークコミュニケーションズ(株)
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
請求記号 |
0071/00480/ |
書名 |
はじめての「SonyNNC」 プログラム不要で「AI」を手軽に体験! (I/O BOOKS) |
著者名 |
柴田良一/著
ソニー(株)/監修
ソニーネットワークコミュニケーションズ(株)/監修
|
出版者 |
工学社
|
出版年月 |
2019.8 |
ページ数 |
271p |
大きさ |
21cm |
シリーズ名 |
I/O BOOKS |
ISBN |
978-4-7775-2086-2 |
分類 |
00713
|
一般件名 |
ニューラル・ネットワーク
|
書誌種別 |
一般和書 |
内容紹介 |
ソニーネットワークコミュニケーションズが開発、公開した、誰でも無料で利用できるAIツール、「Neural Network Console」(NNC)を体験する手順を解説する。 |
書誌・年譜・年表 |
SonyNNCを効果的に学ぶための<参考図書>:p266 |
タイトルコード |
1001910053466 |
要旨 |
「人工知能」(AI)や「機械学習」「ニューラルネットワーク」(NN)などの言葉を聞くことが多くなり、ものづくりにおいても、新しい可能性を切り開くことが期待されています。「Neural Network Console」(NNC)は、「ソニーネットワークコミュニケーションズ(株)」が、開発公開し、誰でも無料で利用できるAIツールです。本書をガイドブックにして、NNCを活用したAIの新しい可能性を体験する第一歩を踏み出しましょう。 |
目次 |
第1章 「SonyNNC」を活用するための諸準備 第2章 「SonyNNC」の説明と、「画像データ」の分類判断 第3章 「独自画像データ」の「分類判断」 第4章 例題 「数値データ」の「分類判断」の確認 第5章 「独自数値データ」の「分類判断」の実践 第6章 「独自数値データ」の「異常検知」の実践 第7章 「独自画像データ」の「異常検知」の実践 |
著者情報 |
柴田 良一 1966年愛知県生まれ。1994年国立豊橋技術科学大学大学院博士後期課程システム情報工学専攻修了。1994年岐阜工業高等専門学校建築学科助手。2007年〜岐阜工業高等専門学校建築学科准教授。2008年豊橋技術科学大学建設工学系准教授。2011年〜岐阜工業高等専門学校建築学科教授。建設系機械系を含めた広いものづくりにおける構造解析や破壊解析、流体解析、さらにこれらの連成解析を研究分野として、並列処理やクラウドの基盤構築技術の研究を進めている。またアプリケーションとして、オープンCAE活用展開に向けたDEXCSプロジェクトを推進し、オープンCAE学会やCAE懇談会などで講演や講習の活動を進めている。オープンCAE学会理事、前オープンCAE学会会長、博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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