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書誌情報サマリ

書名

図解と数値例で学ぶ多変量解析入門　ビッグデータ時代のデータ解析

著者名 野口博司／著
出版者 日本規格協会
出版年月 2018.8
請求記号 417/00475/

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請求記号 417/00475/
書名 図解と数値例で学ぶ多変量解析入門　ビッグデータ時代のデータ解析
著者名 野口博司／著
出版者 日本規格協会
出版年月 2018.8
ページ数 324p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-542-60112-3
分類 417
一般件名 多変量解析
書誌種別 一般和書
内容紹介 多変量解析の各手法の考え方を図解し、解法の数式展開をプロセスが見えるよう平易な数値例で示す。多変量解析を活用した業務改善事例も掲載。『標準化と品質管理』連載の中から多変量解析を取り上げ、加筆・修正して単行本化。
書誌・年譜・年表 文献:p313〜318
タイトルコード 1001810047506

要旨 図解により考え方が理解できる、数値例により解法プロセスが見える。統計的思考が“読み書きそろばん”となる時代にむけて、多変量解析を活用した業務改善事例で解説。多変量解析手法誕生の歴史も紹介。データマイニング、機械学習などへの活用も概説。
目次 多変量解析の概要と活用場面
統計学の知識
線形代数とＥｘｃｅｌによる演算
重回帰分析
コンジョイント分析
線形判別分析
正準（重）判別分析
主成分分析
コレスポンデンスアナリシス（数量化３類）
因子分析
多次元尺度構成法
クラスター分析
共分散構造分析
多変量解析の最前線


内容細目表：

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