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書誌情報サマリ

書名

Pythonによるデータ分析入門　NumPy、pandasを使ったデータ処理 　第2版

著者名 Wes McKinney／著 瀬戸山雅人／訳 小林儀匡／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2018.7
請求記号 417/00474/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237393129一般和書２階書庫　在庫 

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書誌詳細

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請求記号 417/00474/
書名 Pythonによるデータ分析入門　NumPy、pandasを使ったデータ処理 　第2版
著者名 Wes McKinney／著 　 瀬戸山雅人／訳 　 小林儀匡／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2018.7
ページ数 21,571p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-87311-845-1
原書名 原タイトル:Python for data analysis 原著第2版の翻訳
分類 417
一般件名 数理統計学-データ処理
書誌種別 一般和書
内容紹介 高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているツール、Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、高速処理の基本について解説。Python3.6対応。サンプルコードはダウンロード可能。
タイトルコード 1001810037469

要旨 本書はＰｙｔｈｏｎの代表的なデータ分析ツール、ｐａｎｄａｓの開発者Ｗｅｓ　ＭｃＫｉｎｎｅｙによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。Ｐｙｔｈｏｎ３に対応した待望の改訂版。
目次 はじめに
Ｐｙｔｈｏｎの基礎、ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ
Ｐｙｔｈｏｎ組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
ＮｕｍＰｙの基礎：配列とベクトル演算
ｐａｎｄａｓ入門
データの読み込み、書き出しとファイル形式
データのクリーニングと前処理
データラングリング：連結、結合、変形
プロットと可視化
データの集約とグループ演算
時系列データ
ｐａｎｄａｓ：応用編
Ｐｙｔｈｏｎにおけるモデリングライブラリ入門
データ分析の実例
付録Ａ　ＮｕｍＰｙ：応用編
付録Ｂ　ＩＰｙｔｈｏｎシステム上級編
著者情報 マッキニー，ウェス
　ニューヨークを拠点に活動するソフトウェア開発者兼起業家。ＭＩＴで数学を専攻し、２００７年に卒業した後は、コネチカット州グリニッジのＡＱＲ　Ｃａｐｉｔａｌ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔでクオンツ運用に従事。使いにくいデータ分析ツールに辟易し、２００８年にＰｙｔｈｏｎを覚えて、のちにｐａｎｄａｓと呼ばれることになるプロジェクトを始める。現在、Ｐｙｔｈｏｎの科学コミュニティのアクティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのＰｙｔｈｏｎ推進者でもある。２０１６年にニューヨークを拠点とするＴｗｏ　Ｓｉｇｍａ　Ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｓに入社し、オープンソースソフトウェアを通じてデータ分析をより迅速かつ容易に行うために尽力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
瀬戸山 雅人
　大手ＳＩｅｒで勤務後、現在は、株式会社プレセナ・ストラテジック・パートナーズにてｅラーニングシステムの開発と運用を行なっている。大学時代には昆虫の研究活動の中でＲや統計学の基礎を学習した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
小林 儀匡
　東京大学大学院修了後、株式会社ウェザーニューズにて、インフラやフロントエンド、アプリの開発・運用・保守を経て、現在はサービスメニュー開発チームに所属。各種気象データやビジネスデータを用いた調査分析、機械学習等にｐａｎｄａｓやＮｕｍＰｙ、Ｊｕｐｙｔｅｒを日々愛用している。様々な技術に触れることは趣味の一つでもあり、オープンソースソフトウェアやデータをいじって好奇心を満たすのが日々の楽しみ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
滝口 開資
　東京大学大学院修了。日本アイ・ビー・エム株式会社にてメインフレームのエンジニアとして、様々な顧客の基幹業務システムを担当したのち、２０１３年よりアマゾンウェブサービスジャパン株式会社にて技術支援業務に従事。顧客のクラウド基盤がより良いものとなるよう日々尽力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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