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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

ディープラーニングと物理学　原理がわかる、応用ができる

著者名 田中章詞／著 富谷昭夫／著 橋本幸士／著
出版者 講談社
出版年月 2019.6
請求記号 421/00498/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237443304一般和書２階開架自然・工学在庫 

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書誌詳細

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請求記号 421/00498/
書名 ディープラーニングと物理学　原理がわかる、応用ができる
著者名 田中章詞／著 　 富谷昭夫／著 　 橋本幸士／著
出版者 講談社
出版年月 2019.6
ページ数 9,286p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-06-516262-0
分類 421
一般件名 理論物理学 　 深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 物理学者ならではの視点で、ディープラーニングの原理から応用までを説く入門書。物理学の観点から機械学習の方法を理解し、物理学の諸問題と機械学習の方法の関連を見いだすことができる。
書誌・年譜・年表 文献:p267〜282
タイトルコード 1001910030042

要旨 ポリアの『いかにして問題をとくか』の影響を受けつつ、それよりも体系的に問題解決の理論を解説。著者は実際に本書の方法をマサチューセッツ工科大学の学生に実践させ、問題解決能力を大いに向上させたという。書きぶりは懇切丁寧で、初等的な数学の問題やパズルを解きながら、著者が小出しにするヒントをもとに、読者がみずから考えることのできるよう書かれている。数学力・論理的思考力を鍛えるための必読書！
目次 １　緒言
２　問題の理論
３　推理
４　行動系列の分類
５　状態評価と山登り法
６　サブゴール
７　矛盾の方法
８　逆に考える
９　問題の間の関係
著者情報 ウィケルグレン，ウェイン・Ａ．
　１９３８‐２００５年。アメリカの認知心理学者。マサチューセッツ工科大学、オレゴン大学、コロンビア大学で教鞭を執った(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
矢野 健太郎
　１９１２‐１９９３年。東京生まれの数学者。東京帝国大学理学部数学科卒業。東京工業大学名誉教授。プリンストン高等研究所留学中にアインシュタインの薫陶を受けた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

1 動物裁判   17-20
2 大力ルーカス   21-28
3 ユアン・プソン・タンビ・タンビと猿   29-43
4 アモル・セコ草   45-51
5 鳥と竹   53-54
6 小鳥のできごと   55-57
7 悪魔と風来坊   59-67
8 三人兄弟   69-72
9 サラゴサ物語   73-83
10 マラカスとマガンダ   85-89
11 亀と猿   91-95
12 アボ・サコ老人   97-103
13 猿と亀   105-109
14 指のはなし   111-113
15 七人の馬鹿   115-121
16 どうしてジュアンは金持になったか   123-129
17 王様タシオ   131-134
18 アナニトマスの冒険   135-143
19 田植え   145-147
20 三人の佝僂   149-153
21 盲目のジュアン   155-162
22 カランカルの話   163-178
23 パルマリン王物語   179-213
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