蔵書情報
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
1 |
鶴舞 | 0236152849 | 一般和書 | 2階開架 | パソコン | | 在庫 |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
Drew Conway John Myles White 萩原正人 奥野陽 水野貴明 木下哲也
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
請求記号 |
0071/00214/ |
書名 |
入門機械学習 |
著者名 |
Drew Conway/著
John Myles White/著
萩原正人/訳
|
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2012.12 |
ページ数 |
322p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
978-4-87311-594-8 |
原書名 |
Machine learning for hackers |
分類 |
00713
|
一般件名 |
パターン認識
|
書誌種別 |
一般和書 |
内容注記 |
文献:p311〜312 |
内容紹介 |
プログラマ向けの機械学習の入門書。大規模データの処理に威力を発揮する機械学習の知識とテクニックを、数学的・理論的な素養がなくてもわかるよう、理論より実践に重きを置いて解説する。 |
タイトルコード |
1001210097326 |
要旨 |
本書はプログラミングの素養がある読者向けに、数学的・理論的な知識が必要なくても読めるよう、理論より実践に重きを置いて書かれた機械学習の入門書です。難しい理論的な解説はできるだけ避け、実際のテクニックを詳述する、プログラマの視点に立ったプログラマ向けの内容です。大規模データの処理に威力を発揮する機械学習の実践的な知識とテクニックを習得したいと考えるプログラマに最適の一冊です。 |
目次 |
Rを利用する データの調査 分類:スパムフィルタ 順位付け:優先トレイ 回帰:ページビューの予測 正則化:テキスト回帰 最適化:暗号解読 PCA:株式市場指標の作成 MDS:米国上院議員の類似度の視覚的な調査 k近傍法:推薦システム ソーシャルグラフの分析 モデル比較 |
著者情報 |
コンウェイ,ドルー NYUの政治学の博士課程に在籍している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ホワイト,ジョン・マイルズ プリンストン大学の心理学の博士課程に在籍している。パターン認識、意思決定、経済行動の研究を行動論的方法とfMRIを用いて行なっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 萩原 正人 1982年生まれ。2009年名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程修了。博士(情報科学)。グーグル、マイクロソフト・リサーチ、バイドゥにて検索エンジン関連技術の研究に携わった後、2010年10月より楽天技術研究所ニューヨークにてシニアサイエンティストとして自然言語処理技術の研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 奥野 陽 2009年に慶応義塾大学理工学研究科を修了し、同年ヤフー株式会社入社。自然言語処理、機械学習に関わる。2012年に退職し、渡英。ロンドンSwiftkey社にて自然言語処理・IME開発に携わる。2007年に未踏ソフトウェア創造事業で採択され、ユーザ参加型日本語入力システムSocial IMEを開発。2012年まで自然言語処理勉強会@東京を主催(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 水野 貴明 1973年東京生まれ。エンジニア兼ライター。2011年より株式会社ディー・エヌ・エー勤務。スマートフォン向けソーシャルゲーム開発、及び海外拠点マネジメントなどに従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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