感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて-インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

よくわかる多変量解析の基本と仕組み 数学セミナー  (How‐nual図解入門)

著者名 山口和範/著 高橋淳一/著 竹内光悦/著
出版者 秀和システム
出版年月 2004.06
請求記号 417/00138/


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。


登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0234486611一般和書2階書庫 在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 417/00138/
書名 よくわかる多変量解析の基本と仕組み 数学セミナー  (How‐nual図解入門)
著者名 山口和範/著   高橋淳一/著   竹内光悦/著
出版者 秀和システム
出版年月 2004.06
ページ数 239p
大きさ 21cm
シリーズ名 How‐nual図解入門
シリーズ名 Visual guide book
ISBN 4-7980-0792-7
分類 417
一般件名 数理統計学
書誌種別 一般和書
タイトルコード 1009914016591

要旨 データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説。
目次 統計的なものの見方―データを見る心得
基本統計量
回帰分析と判別分析
主成分分析と因子分析
クラスター分析と潜在クラス分析
アソシエーションルール
決定木・回帰木
ニューラルネットワークモデル
自己組織化マップ
記憶ベース推論
サポートベクターマシン
クロスバリデーションとモデルの評価
著者情報 山口 和範
 1962年佐賀県生まれ。1990年九州大学大学院総合理工学研究科単位取得後退学。学位は理学博士。現職は立教大学社会学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
高橋 淳一
 1969年東京都生まれ。2002年立教大学大学院社会学研究科修了。学位は社会学修士、理学士。現職は株式会社オリエントコーポレーションデータマーケティング室にてデータマイニング業務に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
竹内 光悦
 1973年鹿児島県生まれ。2001年鹿児島大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。学位は博士(理学)。現職は実践女子大学人間社会学部専任講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表:

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。