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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

数理最適化がわかる　機械学習の連続最適化編 　逐一数式の意味を追いながら、連続最適化としての機械学習を理解する 　(ファーストブック)

著者名 飯塚秀明／著
出版者 技術評論社
出版年月 2026.5
請求記号 417/00707/１

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1 鶴舞0238775118一般和書２階開架自然・工学貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 417/00707/１
書名 数理最適化がわかる　機械学習の連続最適化編 　逐一数式の意味を追いながら、連続最適化としての機械学習を理解する 　(ファーストブック)
著者名 飯塚秀明／著
出版者 技術評論社
出版年月 2026.5
ページ数 383p
大きさ 21cm
シリーズ名 ファーストブック
ISBN 978-4-297-15563-6
分類 417
一般件名 最適化 　 数理計画法
書誌種別 一般和書
内容紹介 機械学習の仕組みを最適化の視点から学習しようとする人を対象に、確率的勾配降下法、モーメンタム法、Adamといったオプティマイザがなぜ機械学習に有効なのか、その理論的背景を丁寧に解説する。
書誌・年譜・年表 文献:p377〜378
タイトルコード 1002610013439

要旨 はじめて学ぶ人もなんとなく機械学習を使ってきた人も、読み返すたびに理解が深まる、機械学習の連続最適化の数理へ招待する一冊！
目次 第１章　数学の復習
第２章　機械学習モデルを訓練する
第３章　機械学習モデルの最適化
第４章　識別の正解率を上げる
第５章　ステップサイズを理解する
第６章　勾配降下法
第７章　訓練データの標本調査
第８章　確率的勾配降下法１
第９章　確率的勾配降下法２　定数バッチサイズ
第１０章　確率的勾配降下法３　勾配降下法に近づける
第１１章　確率的勾配降下法４　増加バッチサイズ
第１２章　バッチサイズを理解する
第１３章　確率的勾配降下法を加速する
第１４章　汎化性能を高める


内容細目表：

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