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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

最適化手法入門　(データサイエンス入門)

著者名 寒野善博／著 駒木文保／編
出版者 講談社
出版年月 2019.8
請求記号 417/00508/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237476189一般和書２階開架自然・工学貸出中 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 417/00508/
書名 最適化手法入門　(データサイエンス入門)
著者名 寒野善博／著 　 駒木文保／編
出版者 講談社
出版年月 2019.8
ページ数 14,236p
大きさ 21cm
シリーズ名 データサイエンス入門
ISBN 978-4-06-517008-3
分類 417
一般件名 最適化
書誌種別 一般和書
内容紹介 最適化を使ってデータの解析や種々の意思決定を行いたい人に向けて、様々な最適化モデルと解法を解説。データサイエンスへの入門書として、最適化の教科書ではあまり扱われないものも取り上げる。Pythonのコードも掲載。
書誌・年譜・年表 文献:p229〜230
タイトルコード 1001910056551

目次 第１章　最適化の概要
第２章　線形計画と凸２次計画
第３章　非線形計画
第４章　凸計画
第５章　ネットワーク計画
第６章　近似解法と発見的解法
第７章　整数計画
付録Ａ　ソフトウェアの利用
著者情報 寒野 善博
　博士（工学）。２００２年京都大学大学院工学研究科建築学専攻博士後期課程修了。現在、東京大学数理・情報教育研究センター教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
駒木 文保
　博士（学術）。１９９２年総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻博士後期課程修了。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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