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書誌情報サマリ

書名

つくりながら学ぶ!LLM自作入門 (Compass Data Science)

著者名 Sebastian Raschka/著 クイープ/訳 巣籠悠輔/監訳
出版者 マイナビ出版
出版年月 2025.2
請求記号 0071/00820/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238549281一般和書2階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0071/00820/
書名 つくりながら学ぶ!LLM自作入門 (Compass Data Science)
著者名 Sebastian Raschka/著   クイープ/訳   巣籠悠輔/監訳
出版者 マイナビ出版
出版年月 2025.2
ページ数 15,367p
大きさ 24cm
シリーズ名 Compass Data Science
ISBN 978-4-8399-8780-0
原書名 原タイトル:Build a large language model(from scratch)
分類 00713
一般件名 生成AI   言語情報処理
書誌種別 一般和書
内容紹介 LLM(大規模言語モデル)をスクラッチ開発で実装して、生成AIとディープラーニングの本質に触れよう! GPT型のLLMを一から理解して構築するための解説書。サンプルコードはWebサイトで取得可能。
タイトルコード 1002410087207

要旨 LLM(大規模言語モデル)をスクラッチ開発で実装して生成AIとディープラーニングの本質に触れよう!
目次 1 大規模言語モデルを理解する
2 テキストデータの準備
3 Attentionメカニズムのコーディング
4 テキストを生成するためのGPTモデルを一から実装する
5 ラベルなしデータでの事前学習
6 分類のためのファインチューニング
7 指示に従うためのファインチューニング
A PyTorch入門
B 参考資料
C 練習問題の解答
D 訓練ループに高度なテクニックを追加する
E LoRAによるパラメータ効率のよいファインチューニング
著者情報 Raschka,Sebastian
 PhD.セバスチャン・ラシュカ。機械学習とAIに10年以上にわたって取り組んでいる。研究者であると同時に、教育にも強い情熱を傾けている。Pythonによる機械学習に関するベストセラー書籍やオープンソースへの貢献で知られている。Lightning AIのスタッフリサーチエンジニアであり、LLMの実装と訓練に重点的に取り組んでいる。産業界に転身する前は、ウィスコンシン州立大学マディソン校の統計学の助教授を務めており、ディープラーニングの研究に精力的に取り組んでいた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
巣籠 悠輔
 株式会社MIRA代表取締役、日本ディープラーニング協会有識者会員。医療AIベンチャーを創業・CTOを務め、同社売却後は生成AI活用やDX等の技術支援を大手企業・ベンチャー問わず行う。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018に選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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