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一般和書
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蔵書情報

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所蔵数 2 在庫数 2 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

メダカ品種図鑑　4 　改良メダカ516

出版者 ピーシーズ
出版年月 2024.6
請求記号 666/00264/４

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238460067一般和書１階開架　在庫 
2 守山3132696679一般和書一般開架　在庫 

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パウル・ヴァン・ローン　岩井智子　浜野史子

書誌詳細

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請求記号 667/00045/
書名 海藻王国　海の幸「海菜」をベースとした日本独自の食文化を味わう 　(コミュニティ・ブックス)
著者名 鈴木克也／ほか著 　 エコハ出版／編
出版者 日本地域社会研究所
出版年月 2018.1
ページ数 193p
大きさ 21cm
シリーズ名 コミュニティ・ブックス
シリーズ名 農と食の王国シリーズ
ISBN 978-4-89022-200-1
分類 6677
一般件名 海そう
書誌種別 一般和書
内容紹介 海藻の歴史・文化や魅力を紹介し、採取、養殖技術及び加工技術を、それらに貢献した人物と共に解説。また、地方産業としての海藻のさらなる発展のための課題を浮き彫りにし、今後のブランド化や国際展開の可能性等も考察する。
タイトルコード 1001710089430

目次 第１章　ビジネスにおける時系列データ活用（ビジネス現場は時系列データで溢れている
ビジネス時系列データでよくある７つの活用事例　ほか）
第２章　Ｐｙｔｈｏｎのデータ分析環境の設定（ＪｕｐｙｔｅｒＬａｂ）（Ｐｙｔｈｏｎのインストール
Ｐｙｔｈｏｎ以外のインストール　ほか）
第３章　時系列予測モデル構築・超入門（時系列データを使った予測モデル構築の流れ
時系列データの特徴把握と前処理　ほか）
第４章　時系列データを使ったビジネス成果の上げ方（データでビジネス成果を上げる「データ活用ストーリー」
時系列データの異常検知　ほか）
第５章　時系列データを活用したビジネス事例（モニタリング指標の異常検知によるキャンペーン評価（自動車ディーラー）
モニタリング指標の異常検知と要因探索（小売りチェーン）　ほか）
著者情報 髙橋 威知郎
　株式会社セールスアナリティクス代表／らくらくビジネスデータサイエンス主宰。中央省庁および情報・通信業などを経て現職。大学卒業後、一貫してデータ分析や数理モデル構築などに関する業務（研究・開発・社内活用・事業化）に従事。製造業や流通業を中心にデータサイエンス実践支援および数理モデル（予測モデル・異常検知モデル・最適化モデルなど）の開発支援、そのアドバイスなどを実施。データ分析やデータサイエンスに関する著書多数(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

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