蔵書情報
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
鶴舞 | 0238089528 | 一般和書 | 2階開架 | パソコン | | 在庫 |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
佐藤大輔 和知徳磨 湯浅晃 片岡紘平 野村雄司
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
0076/07230/ |
| 書名 |
BERT入門 プロ集団に学ぶ新世代の自然言語処理 (AI/Data Science実務選書) |
| 著者名 |
佐藤大輔/共著
和知徳磨/共著
湯浅晃/共著
|
| 出版者 |
リックテレコム
|
| 出版年月 |
2022.8 |
| ページ数 |
179p |
| 大きさ |
24cm |
| シリーズ名 |
AI/Data Science実務選書 |
| ISBN |
978-4-86594-340-5 |
| 分類 |
007636
|
| 一般件名 |
言語情報処理
深層学習
|
| 書誌種別 |
一般和書 |
| 内容紹介 |
BERTの登場で、自然言語処理におけるAIのビジネス適用が劇的に進展した。Attention機構からTransformerアルゴリズム、BERTモデルまでを徹底解説。サンプルデータのダウンロードサービス付き。 |
| タイトルコード |
1002210031653 |
| 要旨 |
BERTの登場により、自然言語処理(NLP)におけるAIのビジネス適用が劇的に進展し、続々と新しい技術が生まれています。主流となったBERTをきちんと理解すれば、新世代のNLPにキャッチアップできます。本書では、技術開発はもちろん実務経験も豊富なNLPの専門家集団が、Attention機構、Transformerアルゴリズム、BERTモデルを徹底解説。プロフェッショナルチームが仕組みを詳しく、現場で使えるコードをやさしく手引きします。 |
| 目次 |
第1章 NLPの基礎知識 第2章 NLPの技術解説 第3章 BERTの技術解説 第4章 BERTの環境構築 第5章 代表タスクを通じて理解する 第6章 練習問題 第7章 ビジネス適用における課題と解決 |
| 著者情報 |
佐藤 大輔 2012年、株式会社NTTデータに入社。自然言語処理技術のR&D組識にて研究開発に従事。様々な業界のビジネスデータへBERTを中心とした自然言語処理技術を適用するPoCをプロジェクトリーダとして推進している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 和知 德磨 2016年、株式会社NTTデータに入社。ディープランニング技術を専門とし、自然言語処理・画像処理・説明可能AIなどの研究開発に従事。研究開発成果の技術・ノウハウ基にビジネス適用のための実現性検証やシステム開発なども行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 湯浅 晃 株式会社NTTデータのR&D部門にてチャットボット、文書検索等の自然言語処理技術の研究やプロダクト開発に従事。NTTデータ社内塾のAI分野の塾長としてAI人材の育成も行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 片岡 紘平 2021年、株式会社NTTデータに中途入社。前職ではソーシャルゲームの分析・データドリブンコンサルティング業務に、現職では自然言語処理技術のR&D組識にて研究開発・PoC等に従事。ウェルビーイングを含む、人にフォーカスしたAIなどに興味がある(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 野村 雄司 2005年、株式会社NTTデータに入社。自然言語処理に関する研究開発および事業に従事。自身で開発した技術のビジネス適用、最新技術のトレンド調査の経験を経て、現在はR&Dチームをマネジメントする立場で、自然言語処理を中心とするAI技術の開発、ビジネス適用を推進(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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