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書誌情報サマリ

書名

SPRESENSEではじめるローパワーエッジAI　(Make:PROJECTS)

著者名 太田義則／著
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2022.2
請求記号 5482/00685/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238015903一般和書２階開架自然・工学在庫 

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書誌詳細

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請求記号 5482/00685/
書名 SPRESENSEではじめるローパワーエッジAI　(Make:PROJECTS)
著者名 太田義則／著
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2022.2
ページ数 8,261p
大きさ 24cm
シリーズ名 Make:PROJECTS
ISBN 978-4-87311-967-0
分類 5482
一般件名 マイクロコンピュータ 　 プログラミング(コンピュータ) 　 組み込みシステム
書誌種別 一般和書
内容紹介 センシングプロセッサーを登載した開発ボード「SPRESENSE」の基本的な使い方とAIツール「Neural Network Console」を組み合わせたローパワーエッジAIの開発手法を解説する。
タイトルコード 1002110096780

要旨 「ＳＰＲＥＳＥＮＳＥ」は、ソニーが独自開発したＩｏＴ向けセンシングプロセッサーを搭載した開発ボードです。省電力で高い計算能力と豊富なセンシング機能を備えていることが特徴です。本書はＳＰＲＥＳＥＮＳＥの基本的な使い方とソニー独自のＡＩツール「Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅ」を使用したＩｏＴ向けの組み込みＡＩを解説します。本書で取り上げるのは、リアルタイムでの画像認識、マイクとオートエンコーダを使った異常検知、物体抽出、音声コマンドの認識、加速度・ジャイロセンサーを使ったモーション認識など。Ａｒｄｕｉｎｏ　ＩＤＥとＧＵＩベースのＮｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅを組み合わせることで、ＡＩの初学者でも容易に組み込みＡＩを実現できるでしょう。
目次 １章　Ｓｐｒｅｓｅｎｓｅとは？
２章　Ｓｐｒｅｓｅｎｓｅの周辺機器を動かす
３章　Ｓｐｒｅｓｅｎｓｅの演算機能を使いこなす
４章　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅとは？
５章　ニューラルネットワークを組み込み向けに最適化する
６章　ＳｐｒｅｓｅｎｓｅでＡＩを動かす
７章　カメラでリアルタイム画像認識を行う
８章　マイクとオートエンコーダで異常検知をする
９章　セマンティックセグメンテーションで物体抽出を行う
１０章　スペクトログラムを使って音声コマンドを実現する
１１章　加速度・ジャイロセンサーを使ったモーション認識
著者情報 太田 義則
　東京理科大学工学部卒、東京理科大学電気工学研究科修士課程修了。１９９３年富士写真フイルム株式会社入社。電子映像関連の開発に携わる。デジタルカメラフォーマット（ＥＸＩＦ）のＧＰＳ記録規格化、インターネットプリントサービスの開発・事業化を推進。２０００年ソニー株式会社入社。ＡＲＩＢ／ＪＥＩＴＡにて地上デジタルテレビ放送規格化とともにソニーのデジタルテレビ開発に従事。主にデータ放送対応機能を担当。その後、インターネット対応テレビの開発やスマートグラスの開発を担当。２０１６年ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社転籍。「ＳＰＲＥＳＥＮＳＥ」の開発・事業化を担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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