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書誌情報サマリ

書名

Pythonデータサイエンスハンドブック　Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習

著者名 Jake VanderPlas／著 菊池彰／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2018.5
請求記号 0076/06532/

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1 鶴舞0237392444一般和書２階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0076/06532/
書名 Pythonデータサイエンスハンドブック　Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習
著者名 Jake VanderPlas／著 　 菊池彰／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2018.5
ページ数 21,531p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-87311-841-3
原書名 原タイトル:Python data science handbook
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 プログラミング(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容紹介 Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlibなどをカバー。
タイトルコード 1001810018648

要旨 Ｐｙｔｈｏｎのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、ｔｉｐｓ、便利なコマンドなどを紹介します。Ｐｙｔｈｏｎでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
目次 １章　ＩＰｙｔｈｏｎ：Ｐｙｔｈｏｎより優れたＰｙｔｈｏｎ（シェルかｎｏｔｅｂｏｏｋか
ＩＰｙｔｈｏｎのヘルプシステムとドキュメント　ほか）
２章　ＮｕｍＰｙの基礎（Ｐｙｔｈｏｎのデータ型について
ＮｕｍＰｙ配列の基礎　ほか）
３章　ｐａｎｄａｓを使ったデータ操作（ｐａｎｄａｓのインストールと使用方法
ｐａｎｄａｓオブジェクトの基礎　ほか）
４章　Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによる可視化（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂの基礎知識
同じ結果を得る２つのインターフェース　ほか）
５章　機械学習（機械学習とは？
ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの紹介　ほか）
著者情報 ヴァンダープラス，ジェイク
　Ｐｙｔｈｏｎ科学分野において長年にわたりユーザ兼開発者として活躍。２０１２年、ワシントン大学で天文学のＰｈ．Ｄを取得。ワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自身の天文学の研究を行うだけでなく、幅広い分野の科学者たちへのアドバイスやコンサルティングを行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
菊池 彰
　日本アイ・ビー・エム株式会社勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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