感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて－インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

データ解析におけるプライバシー保護　(機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者名 佐久間淳／著
出版者 講談社
出版年月 2016.8
請求記号 0076/06203/

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0236965893一般和書２階開架パソコン在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0076/06203/
書名 データ解析におけるプライバシー保護　(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
著者名 佐久間淳／著
出版者 講談社
出版年月 2016.8
ページ数 16,215p
大きさ 21cm
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
ISBN 978-4-06-152919-9
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 プライバシー
書誌種別 一般和書
内容紹介 「仮名化/匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」と呼ばれる3つのプライバシー保護技術に焦点を当て、統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説する。データ解析実務者も必読の書。
書誌・年譜・年表 文献:p207〜210
タイトルコード 1001610046363

要旨 「仮名化／匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」を、統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。データ解析実務者も必読。
目次 データ解析におけるプライバシー保護技術の概要
パーソナルデータ提供におけるプライバシーの問題
パーソナルデータ提供におけるデータの構成要素
パーソナルデータ提供のリスクと有用性
パーソナルデータの匿名化
識別不可能性と攻撃者モデル
統計量の公開における差分プライバシーの理論
差分プライバシーのメカニズム
差分プライバシーと機械学習
秘密計算の定式化と安全性〔ほか〕
著者情報 佐久間 淳
　博士（工学）。２００３年東京工業大学大学院総合理工学系研究科博士後期課程修了。現在、筑波大学システム情報系教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。