感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて－インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

Google BigQuery

著者名 Jordan Tigani／著 Siddartha Naidu／著 玉川竜司／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2015.3
請求記号 0076/05946/

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0236642484一般和書２階開架パソコン在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0076/05946/
書名 Google BigQuery
著者名 Jordan Tigani／著 　 Siddartha Naidu／著 　 玉川竜司／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2015.3
ページ数 22,500p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-87311-716-4
一般注記 本文は日本語
原書名 原タイトル:Google BigQuery analytics
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 ビッグデータ
書誌種別 一般和書
内容紹介 クラウド上でSQLを使ってビッグデータを解析するGoogle BigQueryについて包括的に解説。使い方から内部動作、SQLの活用法、サードパーティのツールとの連携までを取り上げる。
タイトルコード 1001410112040

要旨 クラウド上でＳＱＬを使ってビッグデータを解析するＧｏｏｇｌｅ　ＢｉｇＱｕｅｒｙについて包括的に解説。Ｇｏｏｇｌｅ　ＢｉｇＱｕｅｒｙの使い方から内部動作、そしてＢｉｇＱｕｅｒｙならではのＳＱＬの活用法、サードパーティのツールとの連携までを詳しく解説します。また、ＢｉｇＱｕｅｒｙを支えるＧｏｏｇｌｅのインフラストラクチャについても総覧しており、現代最高の超巨大インフラストラクチャの姿を知ることができます。ビッグデータをＳＱＬで活用したいデータサイエンティスト、ソフトウェア開発者必携の一冊。
目次 １部　ＢｉｇＱｕｅｒｙの基礎知識（Ｇｏｏｇｌｅにおけるビッグデータの物語
ＢｉｇＱｕｅｒｙの基礎
ＢｉｇＱｕｅｒｙを使い始める
ＢｉｇＱｕｅｒｙのオブジェクトモデル）
２部　ＢｉｇＱｕｅｒｙの基本（ＢｉｇＱｕｅｒｙ　ＡＰＩの利用
データのロード
クエリの実行
全体の結合）
３部　ＢｉｇＱｕｅｒｙの応用（クエリの内幕
高度なクエリ
ＢｉｇＱｕｅｒｙに保存されたデータの管理）
４部　ＢｉｇＱｕｅｒｙの様々な活用（外部でのデータ処理
サードパーティのツールからのＢｉｇＱｕｅｒｙの利用
Ｇｏｏｇｌｅのデータソースに対するクエリ）
著者情報 ティガニ，ジョーダン
　プロフェッショナルなソフトウェア開発者として１５年以上の経験を持っており、この４年間をＢｉｇＱｕｅｒｙの構築に費やしてきた。Ｇｏｏｇｌｅに加わる以前はＭｉｃｒｏｓｏｆｔ　ＲｅｓｅａｒｃｈとＷｉｎｄｏｗｓカーネルのチームに所属。シアトル在住(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ナイドゥ，シッダールタ
　物理学の博士号を取得した後に、Ｇｏｏｇｌｅに加わる。Ｇｏｏｇｌｅで、広告ターゲティング、新聞のデジタル化に関する仕事を行い、この４年間はＢｉｇＱｕｅｒｙの構築に携わっている。Ｇｏｏｇｌｅにおける仕事は、データを中心とすること、すなわちデータの分析、モデル化、大量のデータの操作。シアトルに住んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
玉川 竜司
　Ｓｋｙ株式会社。本業はソフト開発。新しい技術を日本の技術者に紹介することに情熱を傾けており、その手段として翻訳に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。