感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて－インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

学生・技術者のためのビッグデータ解析入門

著者名 高安美佐子／編著 田村光太郎／著 三浦航／著
出版者 日本評論社
出版年月 2014.6
請求記号 0076/05805/

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0236452017一般和書２階開架パソコン在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0076/05805/
書名 学生・技術者のためのビッグデータ解析入門
著者名 高安美佐子／編著 　 田村光太郎／著 　 三浦航／著
出版者 日本評論社
出版年月 2014.6
ページ数 8,256p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-535-78715-5
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 ビッグデータ
書誌種別 一般和書
内容紹介 ビッグデータを自在に加工する手法、解析プログラムを自作して変数間に潜む相関や因果関係を推定するための技術を解説。ネットワーク科学を中心に代表的な数理モデルも紹介する。パソコンで行う演習問題付き。
書誌・年譜・年表 さらに進んだ内容を学ぶために:p243〜247 文献:p248〜252
タイトルコード 1001410021187

要旨 ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける！データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。
目次 第１章　ビッグデータとは（サイエンスにおけるビッグデータ
経済物理学とその対象
開発環境
ファイルの操作方法
グラフの描画法）
第２章　ビッグデータの整理（ビッグデータの内容を確認するには
ビッグデータを整理するには）
第３章　統計処理（計算誤差
統計の基礎
確率密度関数・累積分布関数
乱数
分布と統計量
仮説検定）
第４章　相関分析と回帰（相関分析
単回帰分析
多変量の相関
重回帰分析
パス解析）
第５章　複雑ネットワーク解析（ネットワークの表現
ネットワークの可視化
ネットワークの持つ基本特微量）
著者情報 高安 美佐子
　１９８７年名古屋大学理学部卒業。１９９３年神戸大学大学院自然科学研究科修了。１９９７年慶應義塾大学助手。２０００年公立はこだて未来大学助教授。現在、東京工業大学大学院総合理工学研究科准教授。博士（理学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。