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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

ベイズな予測　ヒット率高める主観的確率論の話

著者名 宮谷隆／著
出版者 リックテレコム
出版年月 2009.3
請求記号 417/00254/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞3231681218一般和書２階書庫　在庫 

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書誌詳細

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請求記号 417/00254/
書名 ベイズな予測　ヒット率高める主観的確率論の話
著者名 宮谷隆／著
出版者 リックテレコム
出版年月 2009.3
ページ数 182p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-89797-816-1
分類 4171
一般件名 確率論
書誌種別 一般和書
内容注記 文献:巻末
内容紹介 株価予想や犯罪捜査に使われる「ベイズの定理」。発表から約250年たった今、なぜ注目を集めているのか? その仕組みから応用範囲までわかりやすく解説。Excelで試せる実践例付き。
タイトルコード 1000810150399

要旨 ベイズの定理。発表から約２５０年たった今、なぜ注目を集めているのでしょうか？その仕組みから応用範囲までわかりやすく解説しています。
目次 第１章　「ベイズな予測」で何がわかる？（「ベイズの定理」とは？―ベイジアンクラブへようこそ
ベイズの定理の適用範囲―実はいろいろな場面で使われている
「ベイズの定理」を応用すると）
第２章　予測の仕組みを知ろう！―ベイズの定理のキホン（「ナイーブ」なベイズ？？
提供してくれる価値―洞察と予測
モデルの役割
極端な値を出さないために〜ラプラス補正〜
モデルの精度を高めるために〜リフトチャート〜
利益を確保するために〜ＲＯＩチャート〜
予測誤差を出さないために〜混同マトリクス〜）
第３章　ベイズの定理実践編―Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｏｆｆｉｃｅへの拡張（Ｅｘｃｅｌで予測をはじめよう！
Ｖｉｓｉｏでもっと予測してみよう！）
著者情報 宮谷 隆
　マイクロソフト株式会社シニアテクニカルアーキテクト。ソニー、東芝や、金融機関など多数のシステム開発、データベース開発、ＤＷＨ構築などの実績を持つ。オブジェクト・リレーショナルデータベースＩｌｌｕｓｔｒａのデータブレード開発では日本初のデータブレード開発経験者。シリコングラフィックスで、データマイニング製品Ｍｉｎｅｓｅｔのエンジニア兼プロダクトマネージャを務め、製造大手や流通大手に要因分析と予測販売などの手法を開発提供した。マイクロソフトでは、現在のクラウドコンピューティングの先駆けとなる．ＮＥＴ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓの啓発活動を２００１年から展開し、現在に至る(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
岡嶋 裕史
　関東学院大学経済学部・同大学院経済学研究科准教授。中央大学大学院総合政策研究科博士後期課程修了。博士（総合政策）。富士総合研究所勤務を経て、現職に至る。主担当科目は、情報ネットワーク論(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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