感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて-インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 3 在庫数 0 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

著者名 久野遼平/著 木脇太一/著
出版者 KADOKAWA
出版年月 2018.3
請求記号 0076/06481/


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。


登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237301163一般和書1階開架パソコン貸出中 
2 2732208042一般和書一般開架 貸出中 
3 志段味4530806019一般和書一般開架 貸出中 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0076/06481/
書名 大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
著者名 久野遼平/著   木脇太一/著
出版者 KADOKAWA
出版年月 2018.3
ページ数 255p
大きさ 19cm
ISBN 978-4-04-602211-0
分類 007609
一般件名 データマイニング   機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 東京大学で教えられているデータサイエンスを凝縮した一冊。プログラミングの基礎からアルゴリズム、ディープラーニングまでをカバーする。1項目見開き2ページで、右ページにはポイントが30秒でわかる図版か表を掲載する。
書誌・年譜・年表 文献:p243〜252
タイトルコード 1001810000623

要旨 新時代の花形職業、データサイエンティストは何を学んでいるのか。プログラミングの基礎からアルゴリズム、ディープラーニングまで。最新データ分析の手法が基礎から身につく!
目次 第1部 データサイエンスの基本(データサイエンスとは)
第2部 データサイエンスの基礎技術(計算機の仕組み
プログラミングの基礎
アルゴリズム ほか)
第3部 統計学・機械学習の基礎(機械学習の基本
過学習とモデル選択 ほか)
第4部 コーパスとネットワークの分析(トピックモデル
ネットワーク分析)
第5部 ディープラーニング(ニューラルネットワークの基礎
ディープラーニング ほか)
著者情報 久野 遼平
 東京大学大学院情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
木脇 太一
 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教。1986年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表:

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。