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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

レジャー白書　2013 　やめる理由はじめる理由-余暇活性化への道筋

著者名 日本生産性本部／編集
出版者 日本生産性本部
出版年月 2013.8
請求記号 365/00001/１３

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1 鶴舞0236273405一般和書２階書庫大型本禁帯出在庫 

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書誌詳細

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請求記号 365/00001/１３
書名 レジャー白書　2013 　やめる理由はじめる理由-余暇活性化への道筋
著者名 日本生産性本部／編集
出版者 日本生産性本部
出版年月 2013.8
ページ数 182p
大きさ 30cm
巻書名 やめる理由はじめる理由-余暇活性化への道筋
ISBN 978-4-8201-2019-3
分類 3657
一般件名 余暇-統計
書誌種別 一般和書
内容紹介 日本人の余暇の現状や、2012年の余暇関連産業・市場の動向について報告し、余暇活動をやめる理由・はじめる理由は何か、その実態を探る。余暇関連先進事例や、余暇関連基礎データおよび余暇関連団体名簿も掲載。
タイトルコード 1001310053598

要旨 物理学者ならではの視点で原理から応用までを説く、空前の入門書。物理は機械学習に役立つ！機械学習は物理に役立つ！
目次 はじめに：機械学習と物理学
第１部　物理から見るディープラーニングの原理（機械学習の一般論
ニューラルネットワークの基礎
発展的なニューラルネットワーク
サンプリングの必要性と原理
教師なし深層学習）
第２部　物理学への応用と展開（物理学における逆問題
相転移をディープラーニングで見いだせるか
力学系とニューラルネットワーク
スピングラスとニューラルネットワーク
量子多体系、テンソルネットワークとニューラルネットワーク
超弦理論への応用
おわりに）
著者情報 田中 章詞
　博士（理学）。２０１４年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所特別研究員（革新知能統合研究センター／数理創造プログラム）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
富谷 昭夫
　博士（理学）。２０１４年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所基礎科学特別研究員（理研ＢＮＬ研究センター計算物理研究グループ）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
橋本 幸士
　理学博士。２０００年京都大学大学院理学研究科博士課程修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

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