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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

価値の理論　増補版

著者名 白杉庄一郎／著
出版者 ミネルヴァ書房
出版年月 1967
請求記号 N3318/00066/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0111615456一般和書２階書庫　在庫 

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書誌詳細

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請求記号 N3318/00066/
書名 価値の理論　増補版
著者名 白杉庄一郎／著
出版者 ミネルヴァ書房
出版年月 1967
ページ数 348p
大きさ 22cm
分類 331841
書誌種別 一般和書
タイトルコード 1009610057304

要旨 本書の目的は、Ｐｙｔｈｏｎエコシステムでより効率的なアプリケーションを記述する手助けをすることにあります。より効率的とは、コードが使うＣＰＵサイクル、ストレージ領域、ネットワーク通信が少なくなることを意味します。本書では、パフォーマンスの問題に総合的なアプローチでのぞみます。ピュアＰｙｔｈｏｎでのコード最適化テクニックについて説明するだけではなく、ＮｕｍＰｙやｐａｎｄａｓなど広く使われているデータライブラリの効率的な使い方についても検討します。Ｐｙｔｈｏｎでは十分なパフォーマンスが得られないケースがあるため、スピードがさらに求められる場合はＣｙｔｈｏｎについても検討します。この総合的なアプローチの一環として、コードの設計にハードウェアが与える影響にも目を向け、現代のコンピュータアーキテクチャがアルゴリズムのパフォーマンスにおよぼす影響を分析します。また、ネットワークアーキテクチャが効率におよぼす影響と、高速なデータ分析でのＧＰＵコンピューティングの使い方も調べます。
目次 １　基礎的なアプローチ（データ処理の効率化が急がれている
組み込み機能のパフォーマンスを最大限に引き出す
並行性、並列性、非同期処理
ハイパフォーマンスなＮｕｍＰｙ）
２　ハードウェア（Ｃｙｔｈｏｎを使って重要なコードを再実装する
メモリ階層、ストレージ、ネットワーク）
３　現代のデータ処理のためのアプリケーションとライブラリ（ハイパフォーマンスなｐａｎｄａｓとＡｐａｃｈｅ　Ａｒｒｏｗ
ビッグデータの格納）
４　高度なトピック（ＧＰＵコンピューティングを使ったデータ分析
Ｄａｓｋを使ったビッグデータの分析）
付録Ａ　環境のセットアップ
付録Ｂ　Ｎｕｍｂａを使って効率的な低レベルコードを生成する
著者情報 アントン，チアゴ・ロドリゲス
　情報学の工学士号とバイオインフォマティクスの博士号を持つ。現在はバイオテクノロジー分野に従事している。科学計算とデータエンジニアリングのタスクを実行するためにＰｙｔｈｏｎとそのすべてのライブラリを使っている。アルゴリズムの重要な部分を最適化するために、ＣやＲｕｓｔなどの低水準言語をよく使っている。現在はＡｍａｚｏｎ　ＡＷＳベースのインフラで開発を行っているが、キャリアの大部分ではオンプレミスのコンピューティングクラウドと科学クラウドを使っていた。業界での活動に加えて、科学計算の研究では、ケンブリッジ大学とオックスフォード大学でデータ分析のポスドクを務めた経験がある。モンタナ大学では、リサーチサイエンティストとして生物学データを分析するための科学計算インフラ全体を一から開発した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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