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書誌情報サマリ

書名

Pythonで理解する決定木・アンサンブル学習　数理の基礎とアルゴリズム

著者名 田村孝廣／著
出版者 オーム社
出版年月 2026.4
請求記号 0071/00916/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238772941一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00916/
書名 Pythonで理解する決定木・アンサンブル学習　数理の基礎とアルゴリズム
著者名 田村孝廣／著
出版者 オーム社
出版年月 2026.4
ページ数 9,303p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-274-23472-9
分類 00713
一般件名 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 機械学習アルゴリズムの一つである決定木、および決定木を複数組み合わせるアンサンブル学習について、その数理と応用を解説する。理論的背景からPythonによる実装例まで、段階的に構成。数学の基礎も掲載する。
書誌・年譜・年表 文献:p299
タイトルコード 1002610009792

要旨 理論と実装の基礎を、この一冊で確実に押さえる。決定木から始め、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、ＸＧＢｏｏｓｔ、ＬｉｇｈｔＧＢＭまで、理論を丁寧に追いながら原理とアルゴリズムを解説。決定木・アンサンブル学習の実装例はＰｙｔｈｏｎのサンプルコードで理解。基本的な文法も付録でフォロー。
目次 第１章　はじめに
第２章　数学の基礎
第３章　決定木の理論とアルゴリズム
第４章　アンサンブル学習の基礎
第５章　ランダムフォレスト
第６章　勾配ブースティング
第７章　ＸＧＢｏｏｓｔ
第８章　ＬｉｇｈｔＧＢＭ
付録　Ｐｙｔｈｏｎの基礎
著者情報 田村 孝廣
　１９８６年　東京大学工学部土木工学科卒業。現在　太陽精工株式会社　技術顧問。株式会社花咲ソリューション　技術顧問(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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