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書誌情報サマリ

書名

MLOps実装ガイド 本番運用を見据えた開発戦略

著者名 Yaron Haviv/著 Noah Gift/著 井伊篤彦/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.8
請求記号 0071/00849/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238633549一般和書2階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00849/
書名 MLOps実装ガイド 本番運用を見据えた開発戦略
著者名 Yaron Haviv/著   Noah Gift/著   井伊篤彦/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.8
ページ数 19,372p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-8144-0120-8
原書名 原タイトル:Implementing MLOps in the enterprise
分類 00713
一般件名 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 さまざまなMLOpsシナリオにデータサイエンスを導入する際に役立つガイドブック。専門家がMLOpsの最初のステップから最も高度なユースケースまでを解説し、現場の課題と解決策を体系的に示す。
タイトルコード 1002510035804

要旨 企業でMLOpsを実装するにあたって、開発と運用が分断され、モデルのデプロイや監視に多大な時間とコストがかかる現状があります。それらを変えるためには、設計段階から本番運用を見据えた発想が必要です。本書は、MLOpsの専門家が現場の課題と解決策を体系的に示し、効果的なMLOpsパイプラインの構築と構造化、組織全体でMLOpsを効率的に拡張する方法、一般的なMLOpsユースケースの検討、データの取り込みからCI/CD、ガバナンス、継続的な運用まで、企業のAI活用を実現するための実践知を詳しく解説します。MLOpsパイプラインの各フェーズに従って構成されており、MLOpsの最初のステップから最も高度なユースケースまで幅広く解説します。実践的なMLOpsを始めるために最適な1冊です。
目次 1章 MLOpsとは何か、そしてなぜ必要なのか
2章 MLOpsの段階
3章 はじめてのMLOpsプロジェクトへの取り組み
4章 データと特徴量ストアの操作
5章 本番環境モデルの開発
6章 モデルとAIアプリケーションのデプロイメント
7章 本番環境レベルのMLOpsプロジェクトをゼロから構築する
8章 スケーラブルな深層学習の構築と大規模言語モデルプロジェクト
9章 高度なデータ型のためのソリューション
10章 Rustを使用したMLOpsの実装
付録A 採用面接での質問
付録B エンタープライズMLOpsのインタビュー


内容細目表:

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