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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
鶴舞 | 0210960472 | 一般和書 | 2階開架 | 自然・参考 | 禁帯出 | 在庫 |
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厚生労働省政策統括官(統計・情報システム管理、労使関係担当)
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
552/00028/ |
| 書名 |
舶用金属材料の基礎 |
| 著者名 |
盛田元彰/著
|
| 出版者 |
成山堂書店
|
| 出版年月 |
2023.10 |
| ページ数 |
12,253p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
978-4-425-69007-7 |
| 一般注記 |
「金属材料の基礎」新訂(2001年刊)の改題改訂新版 |
| 分類 |
5522
|
| 一般件名 |
船舶工学
金属材料
|
| 書誌種別 |
一般和書 |
| 内容紹介 |
船舶乗組員・船用機器メーカーを目指す学生に向け、金属材料の利用方法から実際の作成までを習得できるようにまとめたテキスト。金属に関連する各種の加工、腐食と防食、表面処置、非破壊検査などをわかりやすく解説する。 |
| 書誌・年譜・年表 |
文献:p241〜246 |
| タイトルコード |
1002310053279 |
| 目次 |
A 機械学習と物理学(線形モデル ニューラルネットワーク(NN) 対称性と機械学習:畳み込み・同変NN 古典力学と機械学習:NNと微分方程式 量子力学と機械学習:NN波動関数) B 機械学習模型と物理学(トランスフォーマー 拡散モデルと経路積分 機械学習の仕組み:統計力学的アプローチ 大規模言語モデルと科学) |
| 著者情報 |
橋本 幸士 2000年京都大学大学院理学研究科修了。現在、京都大学大学院理学研究科教授。博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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