蔵書情報
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
鶴舞 | 0237530670 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 2 |
鶴舞 | 0238120240 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 3 |
鶴舞 | 0238762470 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 4 |
西 | 2132487212 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 在庫 |
| 5 |
熱田 | 2232366407 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 6 |
熱田 | 2232498119 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 7 |
南 | 2332232400 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 8 |
東 | 2432530117 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 9 |
中村 | 2532247299 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 10 |
港 | 2632640054 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 在庫 |
| 11 |
北 | 2732303223 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 12 |
千種 | 2832168138 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 在庫 |
| 13 |
瑞穂 | 2932369545 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 14 |
中川 | 3032330494 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 15 |
守山 | 3132488861 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 16 |
緑 | 3232403281 | じどう図書 | じどう開架 | | | 貸出中 |
| 17 |
名東 | 3332574445 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 18 |
天白 | 3432367732 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 19 |
山田 | 4130830658 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 20 |
南陽 | 4230921043 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 在庫 |
| 21 |
楠 | 4331461246 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 22 |
富田 | 4431412248 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 23 |
志段味 | 4530863010 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 24 |
徳重 | 4630653220 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
| 25 |
徳重 | 4630971366 | じどう図書 | じどう開架 | ようじ | | 貸出中 |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
エ/32808/ |
| 書名 |
おばけのばあ |
| 著者名 |
せなけいこ/さく・え
|
| 出版者 |
KADOKAWA
|
| 出版年月 |
2019.6 |
| ページ数 |
[20p] |
| 大きさ |
17×17cm |
| ISBN |
978-4-04-106187-9 |
| 一般注記 |
初回限定付録:おばけしんぶん(1枚) |
| 分類 |
エ
|
| 書誌種別 |
じどう図書 |
| 内容紹介 |
だあれだあれ、いないいないばぁ。ぴょんぴょんぴょんのうさこちゃん。だあれだあれ、いないいないばぁ。にゃーんにゃーんのねこちゃん…。絵本作家デビュー50周年のせなえいこによる、ボードブック仕様のあかちゃん絵本。 |
| タイトルコード |
1001910031240 |
| 要旨 |
データ分析の標準ステップ「CRISP‐DM」に準拠したプロセスで学ぶ。身近なオープンデータを対象に、実感しながらデータ分析に取り組む。データの「理解」「準備」のステップでは、Tableauのツールで楽をすることも覚える。Pythonとの連携に触れ、本格的な「データサイエンス」に一歩踏み込む。BIツール「Tableau」でビジュアルなデータ分析を楽しみながら、「可視化」を超えて、データサイエンスの世界へステップアップ! |
| 目次 |
第1章 Tableau「で」始めるデータサイエンスとは?(データサイエンスって何だろう? データサイエンスのプロセスサイクルとTableauプロダクト ほか) 第2章 基礎体力編(可視化の基本 データ準備の基本 ほか) 第3章 実践編:実データでデータサイエンスのサイクルを回してみる(銀行顧客の定期預金申し込みを推論してみよう! 東京23区のマンション価格を推論してみよう! ほか) 第4章 展望編(AIとBI連携の重要性 データサイエンティストを目指す次のステップとは ほか) 付録(Pythonの環境構築 Tabpy Serverインストール方法 ほか) |
| 著者情報 |
岩橋 智宏 Tableau Japan株式会社セールスコンサルタント。日本アイ・ビー・エムでデータベース基盤エンジニアとして活躍後、2016年にTableau Japanに移籍。テクニカルサポートとして日本・アジア地域への技術サポートを行う。2019年よりセールスコンサルタントとして、データ分析の現場に近いところからTableau導入支援や、Tableauと先進技術を連携したソリューションの開発・提案を実施(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 今西 航平 株式会社キカガク取締役副社長/東北大学大学院医学系研究科非常勤講師。AI・機械学習領域の研修にて講師を務める。オンライン動画学習サービス「Udemy」でも複数講座を開講しており、人気講師として4000名以上の受講生を輩出。Python、AI・機械学習のミニ講座を配信する「キカガクチャンネル」(YouTube)を運営している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 増田 啓志 Tableau Japan株式会社アソシエイトセールスコンサルタント。九州大学大学院修了。グロービス経営大学院修了(MBA)。2009年に日本アイ・ビー・エムに新卒で入社。SEやコンサルタントとして、管理会計の見える化や経営管理システムの導入を担当。2018年にTableau Japanに移籍。現在は技術支援を通じて、データドリブンカルチャーの醸成に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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