蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
最強に面白い数学 数と数式編 (ニュートン超図解新書)
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| 著者名 |
木村俊一/監修
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| 出版者 |
ニュートンプレス
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| 出版年月 |
2024.8 |
| 請求記号 |
410/01242/2 |
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
南 | 2332442009 | 一般和書 | 一般開架 | | | 貸出中 |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
410/01242/2 |
| 書名 |
最強に面白い数学 数と数式編 (ニュートン超図解新書) |
| 著者名 |
木村俊一/監修
|
| 出版者 |
ニュートンプレス
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
194p |
| 大きさ |
18cm |
| シリーズ名 |
ニュートン超図解新書 |
| ISBN |
978-4-315-52833-6 |
| 分類 |
410
|
| 一般件名 |
数学
|
| 書誌種別 |
一般和書 |
| 内容紹介 |
素数から世界一美しい数式まで、数と数式の世界を誰でも楽しく読み進められるよう、楽しい話題とともにわかりやすく紹介。「みつかっている最大の素数は?」「∞は数なの?」といったコラムや4コママンガも収録する。 |
| タイトルコード |
1002410029083 |
| 目次 |
準備1日目 pandasの概要 準備2日目 Polarsの概要 特訓1日目 データの確認 特訓2日目 データの操作 特訓3日目 データの抽出 特訓4日目 データの加工 特訓5日目 データの集計 特訓6日目 時系列データの処理 特訓7日目 遅延評価 特訓8日目 実践パイプライン |
| 著者情報 |
冨山 吉孝 2015年に大阪大学工学部電子情報工学科を卒業後、大手通信会社にてインフラエンジニアに従事する。その傍ら機械学習技術やシステム開発に興味を持ち、社内起業プロジェクトにてAIレコーディングアプリの開発・リリースをリード、Kaggleでは2022年にKaggle Competitions Masterの称号を獲得した。イベントやコミュニティの企画や運営にも積極的に携わり、2023年日本大学文理学部北原研究室との共催で自動作曲コンテストの「AIミュージックバトル『弁財天』」を開催したほか、Polarsの日本語コミュニティ“Polars−ja”の立ち上げに関わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 早川 裕樹 ITエンジニアとしてキャリアをスタートし、Kaggleとの出会いをきっかけにデータ分析の世界に浸る。電車の中やキャンプ場など、場所を問わずKaggleをするほどのめり込み、2022年にはKaggle Competitions Masterの称号を獲得した。データ分析コンペを愛するあまり、個人でもデータ分析コンペ「yukiCup」を開催。現在は、ITコンサルティング企業にて、データ利活用案件を主に担当し顧客が抱える課題解決に向けて日々奮闘中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 齋藤 慎一朗 2015年に東北大学大学院工学研究科を修了。大手日系SIerでシステムエンジニアとして数年の経験を積んだ後、データサイエンティストとしてのキャリアをスタート。機械学習技術の面白さに目覚める。電力、保険、航空など多岐にわたる業界の企業に対するデータ分析業務に従事。その後、特定のプロダクトに情熱を注ぎたいと考え、SaaS企業の研究開発職に就く。現在は、自然言語処理技術の研究開発およびプロダクトへの適用に従事。Kaggle Competitions Expert(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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