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書誌情報サマリ

書名

数学初心者のためのMaxima入門 数式を「情報化」して問題を解く  (I/O BOOKS)

著者名 河西つかさ/著
出版者 工学社
出版年月 2022.12
請求記号 410/01183/


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書誌詳細

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請求記号 8107/00469/
書名 こんにちは、にほんご! すぐに使える暮らしのかんたん表現  改訂版
著者名 てくてく日本語教師会/著
出版者 ジャパンタイムズ出版
出版年月 2023.11
ページ数 191p
大きさ 19cm
ISBN 978-4-7890-1865-4
一般注記 初版:ジャパンタイムズ 2009年刊
分類 8107
一般件名 日本語教育(対外国人)
書誌種別 一般和書
内容紹介 あいさつから緊急事態の表現まで日常生活で役立つ日本語フレーズを紹介。ひらがなとローマ字を併記し、英語、中国語、ベトナム語の訳を掲載。書き込めるマイノート、動詞・形容詞を纏めた付録、音声ダウンロードサービス付き。
タイトルコード 1002310058367

要旨 数式から目を背けるのは終わりにしませんか?データ分析者必読の全く新しい教科書!妥協しない分析を実現させるために、微積分と線形代数をピンポイントに学び尽くしたい。そんな方のための一冊です。
目次 分析者のための微分積分・線形代数
第1部 線形代数の基礎(ベクトルと内積
行列とその積)
第2部 微分積分の基礎(微分
微分の技術
関数の最大・最小
積分)
第3部 微分積分とデータ分析(数式を読み解くコツ
最適化手法と深層学習
Lagrangeの未定乗数法
正規分布とエントロピー)
第4部 線形代数とデータ分析(逆行列と対角化
対称行列の対角化)
第5部 微分積分と線形代数を活用したデータ分析(回帰分析と擬似逆行列
多変量正規分布とその積分
生成モデルと変分自由エネルギー)
著者情報 杉山 聡
 東京大学大学院にて博士(数理科学)を取得し、株式会社アトラエに入社し現職。同社の1人目のData ScientistとしてData Science teamを立ち上げる。本業のデータ分析を通して社会に価値を提供する傍ら、慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員として仕事文脈の幸福度であるワーク・エンゲイジメントについての研究支援を行うとともに、データサイエンティスト協会スキル定義委員、データサイエンティストVTuberのアイシア=ソリッドを運営する活動を通して、広くデータ分析の啓蒙や人材育成活動に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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