蔵書情報
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
鶴舞 | 0238090484 | 一般和書 | 2階開架 | 人文・社会 | | 在庫 |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
3693/00739/18 |
| 書名 |
3.11を心に刻んで 2018 (岩波ブックレット) |
| 著者名 |
岩波書店編集部/編
|
| 出版者 |
岩波書店
|
| 出版年月 |
2018.3 |
| ページ数 |
119p |
| 大きさ |
21cm |
| シリーズ名 |
岩波ブックレット |
| シリーズ巻次 |
No.981 |
| ISBN |
978-4-00-270981-9 |
| 分類 |
36931
|
| 一般件名 |
東日本大震災(2011)
|
| 書誌種別 |
一般和書 |
| 内容紹介 |
さまざまな執筆者が、過去から蓄積されてきた言葉をひき、その言葉に3.11への思いを重ねて綴る。2017年3月〜2018年2月の岩波書店ホームページでの連載と、『河北新報』連載企画などを単行本化。 |
| タイトルコード |
1001710101919 |
| 要旨 |
ビッグデータの主要な課題に対して、複数のテクノロジーを組み合わせた、費用効率の高いソリューションを提案。大規模データセットの処理や、データのビジュアル化、データパイプラインやダッシュボードの構築、糖計分析ツールの選択、等々の課題について、本書を通じて専門的なアプローチを学ぶことができる。Hadoop、Hive、Shark、R、Apache Pig、Mahout、Google BigQueryといった最先端のデータ処理技術についても解説。 |
| 目次 |
第1部 ビッグデータ時代の方向性 第2部 大量データの収集と共有 第3部 手にしたデータを分析する 第4部 データパイプラインを構築する 第5部 大量データにおける機械学習 第6部 大量データの統計分析 第7部 データ分析技術のこれから |
| 著者情報 |
マヌーチェッリ,マイケル グーグルのデベロッパープログラム・エンジニア。「Google Cloud Platform」においてBigQuery APIのユーザーサポートを務めるなど、大量データ処理技術と、その普及・ユーザー教育の分野で活動してきた。またウェブサイト「ProgrammableWeb.com」でライターを務めるなど執筆活動も積極的に行っており、グーグルにおいてもブログ等で対外的な情報発信を行っている。カリフォルニア大学バークレー校の情報学大学院において情報マネジメント/情報システムの修士号を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 小林 啓倫 経営コンサルタント。システムエンジニアとしてキャリアを積んだ後、米バブソン大学でMBAを取得。その後外資系コンサルティングファーム、国内ベンチャー企業を経て、現在はコンサルタント業の傍ら、ライター/翻訳者としても活動(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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