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書誌情報サマリ

書名

立場別・ステージ別ストック・オプションの活用と実務　第4版

著者名 AKJパートナーズ／編
出版者 中央経済社
出版年月 2018.6
請求記号 3252/00387/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237341086一般和書２階開架人文・社会在庫 

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書誌詳細

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請求記号 3252/00387/
書名 立場別・ステージ別ストック・オプションの活用と実務　第4版
著者名 AKJパートナーズ／編
出版者 中央経済社
出版年月 2018.6
ページ数 2,17,360p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-502-26711-6
分類 325242
一般件名 ストックオプション
書誌種別 一般和書
内容紹介 ストック・オプションの活用方法を上場・非上場別に解説。付与する会社側・付与される側のニーズに則した法務・会計・税務などをまとめる。有償新株予約権の会計処理等の改正事項をフォローした第4版。
タイトルコード 1001810020258

要旨 中学校のクラス編成―バランスを配慮したクラス替え。割引クーポンキャンペーンの利益最大化―結果を評価しながらモデルを見直す。１つの車両を用いた多期間の配送計画の効率化―補助変数をうまく使おう。最適化計算を行うＡＰＩとＷｅｂアプリケーションの作成―誰でも使えるようにするには。ＥＣサイトにおける商品推薦―ユーザーの関心をスコアリングしよう。５つのケーススタディで現場力を磨く。
目次 第１部　数理最適化チュートリアル（数理モデルとは
Ｐｙｔｈｏｎ数理最適化チュートリアル）
第２部　数理最適化のケーススタディ（学校のクラス編成
割引クーポンキャンペーンの効果最大化
１つの車両を用いた多期間の配送計画
数理最適化ＡＰＩとＷｅｂアプリケーションの開発
商品推薦のための興味のスコアリング）
著者情報 岩永 二郎
　株式会社エルデシュ代表取締役、電気通信大学特任教授。２００１年北海道札幌北高等学校卒業。２００６年早稲田大学卒業。２００８年同大学大学院修士課程修了。２０２１年筑波大学大学院博士課程修了。博士（社会工学）。２００８年株式会社数理システム（現株式会社ＮＴＴデータ数理システム）、２０１６年Ｒｅｔｔｙ株式会社を経て２０１９年より株式会社エルデシュ代表取締役。２０２４年より電気通信大学特任教授。上智大学非常勤講師。筑波大学非常勤講師。日本オペレーションズ・リサーチ学会より２０１４年事例研究賞受賞、２０２４年普及賞受賞。専門は数理最適化、推薦システム、機械学習、自然言語処理。データサイエンス教育とデータサイエンスの社会実装に興味をもっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
石原 響太
　ＡＬＧＯＲＩＴＨＭＩＣ　ＮＩＴＲＯＵＳ株式会社代表取締役。東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻修了。ＮＴＴデータ数理システム、ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙでアルゴリズム開発・数理最適化技術を応用したビジネスソリューションの開発に従事。２０１８年ＡＬＧＯＲＩＴＨＭＩＣ　ＮＩＴＲＯＵＳ株式会社を設立。事業会社に対して数理最適化等の技術提供や技術コンサルティングを行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
西村 直樹
　株式会社リクルートシニアデータサイエンティスト。２０１５年東京工業大学大学院社会理工学研究科修士課程修了。２０２０年筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士（社会工学）。２０１５年株式会社リクルートホールディングス入社。２０２０年度より筑波大学理工情報生命学術院非常勤講師、東京工業大学情報理工学院非常勤講師。ウェブサービスでの推薦システム開発やマーケティング施策分析に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
田中 一樹
　株式会社ディー・エヌ・エー（ＤｅＮＡ）ＡＩ技術開発部部長。２０１７年慶應義塾大学大学院修了。修士（工学）。ＤｅＮＡグループのＡＩ活用を横断的に管轄。ＡＩの事業適用戦略の策定と実行に取り組む。データサイエンス、動画像、音声、強化学習などの専門スキルをもつ多様なメンバーの組織マネジメントを楽しんでいる。国内外のデータ分析コンペティションで優勝・入賞の経験をもつ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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