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書誌情報サマリ

書名

ビジネス・データサイエンス入門　データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング

著者名 喜田昌樹／著
出版者 白桃書房
出版年月 2023.12
請求記号 3361/01039/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238338149一般和書２階開架人文・社会在庫 

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書誌詳細

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請求記号 3361/01039/
書名 ビジネス・データサイエンス入門　データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング
並列書名 Introduction to Data Science for Business
著者名 喜田昌樹／著
出版者 白桃書房
出版年月 2023.12
ページ数 15,299p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-561-24788-3
分類 33617
一般件名 経営情報 　 経営管理-データ処理
書誌種別 一般和書
内容紹介 データサイエンスのエコシステムという考え方を提示し、「意思決定工学」という領域への足がかりとする。さまざまな経営分野における業務特化型AIの作り方を指南し、マネジメントでの応用を踏まえツールの使い方を解説する。
書誌・年譜・年表 文献:p285〜299
タイトルコード 1002310073654

要旨 業務特化型ＡＩを自作し、意思決定工学を目指す。仕事“職務”を意識してデータサイエンスを考える。データサイエンス業務の自動化。統計的分析より機械学習（ＡＩ）重視。課題解決よりも課題発見を重視。
目次 第１章　ビジネス・データサイエンスとは
第２章　ビジネスの理解（経営課題の発見）に必要な経営学の知識
第３章　データサイエンスの前提条件１：基幹系システムとデータマネジメント
第４章　データサイエンスの前提条件２：データの理解と準備
第５章　モデリングと対応する経営課題
第６章　リスクマネジメントに使う
第７章　顧客行動を理解し、予測する：需要予測とチャーン・マネジメント
第８章　より効率的な顧客ターゲッティングを行いたい：自己組織化マップによる合成変数の構築
第９章　売上が伸びる仕組みを構築したい：店舗設計とレコメンドシステム
第１０章　非構造化データを扱う：テキストマイニングの活用
著者情報 喜田 昌樹
　１９８９年同志社大学経済学部卒業。２０２１年滋賀大学経済学部教授（現在）。研究領域：認知的組織論、ナレッジマネジメント、テキストマイニング(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

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