蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
へんてこもりにいこうよ (へんてこもりのはなし)
|
| 著者名 |
たかどのほうこ/作・絵
|
| 出版者 |
偕成社
|
| 出版年月 |
1995.3 |
| 請求記号 |
913/12696/ |
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
鶴舞 | 0237123427 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 2 |
熱田 | 2232111852 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 3 |
熱田 | 2232359345 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 4 |
南 | 2332296561 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 貸出中 |
| 5 |
東 | 2432822118 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 6 |
北 | 2732287475 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 7 |
千種 | 2831901349 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 貸出中 |
| 8 |
千種 | 2832146597 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 9 |
千種 | 2832302190 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 10 |
瑞穂 | 2932272285 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 11 |
中川 | 3032304150 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 12 |
中川 | 3032561437 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 13 |
緑 | 3232474886 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 貸出中 |
| 14 |
名東 | 3332554736 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 貸出中 |
| 15 |
天白 | 3432203499 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 貸出中 |
| 16 |
山田 | 4130836648 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 17 |
山田 | 4130877287 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 18 |
山田 | 4131024889 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
| 19 |
楠 | 4331248775 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 20 |
楠 | 4331313371 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 21 |
楠 | 4331642746 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
| 22 |
富田 | 4431583733 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 23 |
富田 | 4431583741 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 24 |
志段味 | 4530879792 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 25 |
徳重 | 4630348953 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 貸出中 |
関連資料
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データマイニング ビッグデータ 人工知能 数理統計学
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
エ/14252/ |
| 書名 |
しずかですばやいわたしはだあれ? (どうぶつだあれ?) |
| 著者名 |
モイラ・バターフィールド/作
ウェイン・フォード/絵
清水奈緒子/訳
|
| 出版者 |
あかね書房
|
| 出版年月 |
1998.03 |
| ページ数 |
1冊 |
| 大きさ |
19×19cm |
| シリーズ名 |
どうぶつだあれ? |
| シリーズ巻次 |
4 |
| ISBN |
4-251-00444-2 |
| 一般注記 |
監修:今泉忠明 |
| 原書名 |
Who am I?--owl |
| 分類 |
エ
|
| 書誌種別 |
じどう図書 |
| タイトルコード |
1009810001884 |
| 要旨 |
ExcelやPythonを動かしながら学ぼう! |
| 目次 |
第1章 データ・AIの利用/活用 第2章 データやAIを扱ううえでの倫理 第3章 データの正しい扱い方 第4章 データの特徴を知る―統計の基礎 第5章 データの頻度を知る―確率の基礎 第6章 Excelによるデータ処理と簡単な分析 第7章 Pythonによるプログラミング 第8章 Pythonによる簡単なデータ分析と可視化 第9章 Pythonによる一歩進んだデータ分析 第10章 データサイエンスの実施に向けて |
| 著者情報 |
山本 昇志 2007年千葉大学大学院融合科学研究科情報工学専攻課程修了、博士(工学)。現在、東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科情報通信工学コース教授。専門は、画像処理や機械学習を用いた知的情報処理に関する研究(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 下川原 英理 2007年東京都立科学技術大学大学院システム基礎工学専攻課程修了、博士(工学)。現在、東京都立大学大学院システムデザイン研究科情報科学域准教授。専門は、人工知能やIoTを利用したヒューマンロボットインタラクションに関する研究(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 齋藤 純一 1999年千葉大学大学院自然科学研究科単位取得退学、博士(理学)。現在、東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科一般科目教授。専門は、数学・応用数学、数学教育、教育工学に関する研究(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 真志取 秀人 2006年九州工業大学大学院工学研究科機械知能工学専攻課程修了、博士(工学)。現在、東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科航空宇宙工学コース准教授。専門は、流体力学・エネルギー工学を応用した都市部風力発電に関する研究(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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