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書誌情報サマリ

書名

化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門　改訂2版

著者名 金子弘昌／著
出版者 オーム社
出版年月 2023.8
請求記号 430/00233/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238311385一般和書２階開架自然・工学在庫 

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書誌詳細

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請求記号 430/00233/
書名 化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門　改訂2版
著者名 金子弘昌／著
出版者 オーム社
出版年月 2023.8
ページ数 258p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-274-23092-9
分類 4307
一般件名 化学-データ処理 　 化学工学-データ処理 　 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書。データ解析・機械学習の基本から、プロセス管理の実践までを解説。サンプルプログラムのダウンロードサービス付き。コードを改訂するなどした改訂2版。
書誌・年譜・年表 文献:p251〜253
タイトルコード 1002310039284

要旨 化学・化学工学分野でＰｙｔｈｏｎを使って機械学習を行うための入門書。読者が一から実践できるよう、Ｐｙｔｈｏｎのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説。今回の改訂では、Ｐｙｔｈｏｎコードの改訂のほか、少数の実験データを扱う場合に有効な手法、ならびに、少数のデータからでも嘘をつかずにデータ解析・機械学習ができるウェブサービス“Ｄａｔａｃｈｅｍｉｃａｌ　ＬＡＢ”に関する説明を追加。
目次 第１部　Ｐｙｔｈｏｎと統計の基礎知識（Ｐｙｔｈｏｎの基礎
データの図示）
第２部　データ解析・機械学習の基礎（多変量データとデータの可視化
化学データを用いたモデリング
回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲）
第３部　化学・化学工学データでの実践のしかた（材料設計、分子設計、医薬品設計
時系列データの解析
Ｄａｔａｃｈｅｍｉｃａｌ　ＬＡＢを用いた化学・化学工学のデータ解析・機械学習）
著者情報 金子 弘昌
　明治大学理工学部応用化学科准教授。２００９年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了（化学システム工学専攻）。２０２０年より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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