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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

日本金融名鑑　2014年版中巻

出版者 日本金融通信社
出版年月 2013.12
請求記号 338/00318/１４－２

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0236368437一般和書２階書庫　禁帯出在庫 

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書誌詳細

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請求記号 338/00318/１４－２
書名 日本金融名鑑　2014年版中巻
出版者 日本金融通信社
出版年月 2013.12
ページ数 14,1128p
大きさ 27cm
分類 338035
一般件名 金融機関-名簿
書誌種別 一般和書
タイトルコード 1001310131575

要旨 化学・化学工学分野でＰｙｔｈｏｎを使って機械学習を行うための入門書。読者が一から実践できるよう、Ｐｙｔｈｏｎのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説。今回の改訂では、Ｐｙｔｈｏｎコードの改訂のほか、少数の実験データを扱う場合に有効な手法、ならびに、少数のデータからでも嘘をつかずにデータ解析・機械学習ができるウェブサービス“Ｄａｔａｃｈｅｍｉｃａｌ　ＬＡＢ”に関する説明を追加。
目次 第１部　Ｐｙｔｈｏｎと統計の基礎知識（Ｐｙｔｈｏｎの基礎
データの図示）
第２部　データ解析・機械学習の基礎（多変量データとデータの可視化
化学データを用いたモデリング
回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲）
第３部　化学・化学工学データでの実践のしかた（材料設計、分子設計、医薬品設計
時系列データの解析
Ｄａｔａｃｈｅｍｉｃａｌ　ＬＡＢを用いた化学・化学工学のデータ解析・機械学習）
著者情報 金子 弘昌
　明治大学理工学部応用化学科准教授。２００９年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了（化学システム工学専攻）。２０２０年より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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