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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

トポロジーの基礎　上

著者名 河澄響矢／著
出版者 東京大学出版会
出版年月 2022.6
請求記号 415/00113/１

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238061972一般和書２階開架自然・工学在庫 

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書誌詳細

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請求記号 415/00113/１
書名 トポロジーの基礎　上
並列書名 Basics of Algebraic Topology
著者名 河澄響矢／著
出版者 東京大学出版会
出版年月 2022.6
ページ数 8,322p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-13-062925-6
分類 4157
一般件名 トポロジー
書誌種別 一般和書
内容紹介 トポロジー(位相幾何学)を徹底的に丁寧に解説した入門書。主に特異ホモロジー、基本群および特異コホモロジーを扱う。上は、ホモロジー群の基本性質から、空間対のホモロジー群までを収録。演習問題も掲載する。
書誌・年譜・年表 文献:p315〜316
タイトルコード 1002210020320

要旨 ウェブサイトなどで検索を行う際には、多数のドキュメントから検索結果の候補を見つけ出す「マッチング」、その結果を望ましい順序に並べ替える「ランキング」という２つの操作が行なわれています。本書はこのうち「ランキング」の改善に機械学習のアプローチを導入することによって、検索結果の質を高めるプロセスを解説する書籍です。第１部では、機械学習を用いたランキングモデルの導入だけでなく、従来手法での改善、またモデルそのものの改善や各種のテストなど、機械学習システムを導入、運用するプロジェクトの全体を幅広く紹介します。第２部ではサンプルのシステムを実際に動作させて、その挙動を体験するハンズオンを行います。巻末の付録では「ベクトル検索と機械学習」について解説しています。
目次 第１部　機械学習導入プロジェクト（検索の基本
検索システム
ランキング改善プロジェクトの流れとプロジェクト準備
機械学習を利用しない検索ランキング改善
機械学習検索ランキングによる検索ランキング改善
検索ランキングモデルを改善・運用する
負荷テスト
Ａ／Ｂテスト）
第２部　ハンズオン（記事検索システムの構成と起動
ＥｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈにＷｉｋｉｐｅｄｉａデータセットを保存する
ベースラインのランキングロジックを評価する
訓練データセットの生成
検索ランキングモデルの学習とオフライン評価
検索ランキングモデルの定性評価
検索ランキングモデルによる性能影響の測定）


内容細目表：

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