蔵書情報
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
鶴舞 | 0238454987 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 2 |
西 | 2132724093 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
| 3 |
熱田 | 2232587523 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 4 |
南 | 2332446315 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 5 |
東 | 2432823140 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 6 |
中村 | 2532453293 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 7 |
港 | 2632605495 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 8 |
北 | 2732529751 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 9 |
千種 | 2832404020 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 10 |
瑞穂 | 2932705482 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 貸出中 |
| 11 |
中川 | 3032571444 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 12 |
守山 | 3132695242 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 13 |
緑 | 3232639025 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 14 |
名東 | 3332827777 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 15 |
天白 | 3432584575 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 16 |
山田 | 4130989967 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 17 |
南陽 | 4231076516 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 18 |
楠 | 4331638942 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 19 |
富田 | 4431558719 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 20 |
志段味 | 4531003707 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
| 21 |
徳重 | 4630901157 | じどう図書 | じどう開架 | ていがく年 | | 在庫 |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
93/06968/ |
| 書名 |
パインさんのむらさきのいえ |
| 著者名 |
レオナード・ケスラー/さく
小宮由/やく
|
| 出版者 |
大日本図書
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
56p |
| 大きさ |
22cm |
| ISBN |
978-4-477-03514-7 |
| 原書名 |
原タイトル:Mr.Pine's purple house |
| 分類 |
9337
|
| 書誌種別 |
じどう図書 |
| 内容紹介 |
パインさんはパイン通りにある、小さな白い家に住んでいます。しかし、この通りには50軒も白い家が並んでいました。パインさんは、目印として庭にマツの木とツツジを植えますが…。パインさんシリーズ第2弾。 |
| タイトルコード |
1002410039414 |
| 要旨 |
ウェブサイトなどで検索を行う際には、多数のドキュメントから検索結果の候補を見つけ出す「マッチング」、その結果を望ましい順序に並べ替える「ランキング」という2つの操作が行なわれています。本書はこのうち「ランキング」の改善に機械学習のアプローチを導入することによって、検索結果の質を高めるプロセスを解説する書籍です。第1部では、機械学習を用いたランキングモデルの導入だけでなく、従来手法での改善、またモデルそのものの改善や各種のテストなど、機械学習システムを導入、運用するプロジェクトの全体を幅広く紹介します。第2部ではサンプルのシステムを実際に動作させて、その挙動を体験するハンズオンを行います。巻末の付録では「ベクトル検索と機械学習」について解説しています。 |
| 目次 |
第1部 機械学習導入プロジェクト(検索の基本 検索システム ランキング改善プロジェクトの流れとプロジェクト準備 機械学習を利用しない検索ランキング改善 機械学習検索ランキングによる検索ランキング改善 検索ランキングモデルを改善・運用する 負荷テスト A/Bテスト) 第2部 ハンズオン(記事検索システムの構成と起動 ElasticsearchにWikipediaデータセットを保存する ベースラインのランキングロジックを評価する 訓練データセットの生成 検索ランキングモデルの学習とオフライン評価 検索ランキングモデルの定性評価 検索ランキングモデルによる性能影響の測定) |
内容細目表:
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