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書誌情報サマリ

書名

拡散モデル　データ生成技術の数理

著者名 岡野原大輔／著
出版者 岩波書店
出版年月 2023.2
請求記号 0071/00681/

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1 鶴舞0238225247一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00681/
書名 拡散モデル　データ生成技術の数理
並列書名 Diffusion Models
著者名 岡野原大輔／著
出版者 岩波書店
出版年月 2023.2
ページ数 13,134p
大きさ 22cm
ISBN 978-4-00-006343-2
分類 00713
一般件名 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 拡散モデルはその生成品質の高さや用途の多様性だけでなく、これまでの生成モデルにはない高い拡張性がある。その数理の本質から課題までを解説し、理論のさらなる発展を追究する。
書誌・年譜・年表 文献:p129〜132
タイトルコード 1002210088450

要旨 多様で高品質な画像を生成し、人々を驚かせているアプリケーションは、どのような理論と技術により可能になったのか。従来は困難であった高次元のデータを創り出す生成モデルが注目されている。現在、最高の性能を発揮し、画像・動画・音声・化合物の生成など、多様な応用が期待されているのが拡散モデルである。その数理の本質から課題までを世界に先駆けて解説し、理論のさらなる発展を追究する。
目次 １　生成モデル（生成モデルとは何か
エネルギーベースモデル・分配関数　ほか）
２　拡散モデル（スコアベースモデルとデノイジング拡散確率モデル
スコアベースモデル　ほか）
３　連続時間化拡散モデル（確率微分方程式
ＳＢＭとＤＤＰＭのＳＤＥ表現　ほか）
４　拡散モデルの発展（条件付き生成におけるスコア
分類器ガイダンス　ほか）
５　アプリケーション（画像生成・超解像・補完・画像変換
動画・パノラマ生成　ほか）
付録
著者情報 岡野原 大輔
　１９８２年生まれ。２０１０年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了、情報理工学博士。２００６年Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅを共同で創業、２０１４年Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ（ＰＦＮ）を共同で創業。ＰＦＮ代表取締役最高研究責任者およびＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ代表取締役社長を務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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